Arista Networksは、AIデータセンターの統合を示す技術デモを発表した。これは、コンピューティングとネットワークのドメインを1つのAI管理エンティティに統合することを目指している。NVIDIAとのこのコラボレーションにより、ネットワーク、NIC、サーバーを含むAIクラスターの構成、管理、監視が強化される。この取り組みは、AIネットワークとコンピューティングインフラストラクチャーの同期を促進するマルチベンダー エコシステムに向けた重要な一歩となる。

AIクラスターと大規模言語モデルの複雑さが増すにつれて、GPU、NIC、スイッチ、ケーブルなどのさまざまなコンポーネントの調和のとれた制御システムが必要になる。Arista Networksは、AIサーバーとネットワークスイッチ間のシームレスな操作を保証するための統一された制御を提供することで、このニーズに対応している。この統合は、AIタスクを適切に完了するために不可欠だ。ネットワークの問題を診断するという課題を考えると、誤った構成は大幅な遅延につながる可能性があるためです。このソリューションには、パケット損失を防ぎ、GPUの使用率を最大化するための調整された輻輳管理も含まれている。

このソリューションの中心となるのは、ネットワークとホスト間の通信を容易にし、AIクラスターを最適化するように設計されたArista EOSベースのAIエージェントの導入だ。NVIDIA BlueField-3 SuperNICでホストされているか、サーバー上で実行されているAIエージェントにより、ネットワークスイッチ上のEOSは、直接接続されたNICとサーバーに制御を拡張できる。これにより、AIクラスターを管理および最適化するための統一されたポイントが提供され、AIデータセンター全体でネットワーク構成の一貫性とサービス品質が確保される。

このテクノロジーのデモでは、AIデータセンター内でのエンドツーエンドのAI通信と最適化の可能性が強調されている。AristaのEOSベースのリモートAIエージェントを活用することで、ネットワークスイッチはサーバーまたはSuperNICにまで到達できるようになり、リアルタイムの監視とパフォーマンスの問題の迅速な解決が可能になる。この統合により、AIデータセンター全体でサービス品質を最適化するための調整されたアプローチが確保され、最終的にはジョブの完了時間が短縮され、全体的なパフォーマンスが向上する。