Conversica, Incは、コンテキスト応答生成を導入するConversica Chatソリューションの新機能を発表した。この機能強化により、GPTと取得拡張生成（RAG）が統合され、より動的で安全なウェブチャットエクスペリエンスが提供される。更新されたConversica Chatは、ブランドに沿った正確な会話を提供し、企業のブランドアイデンティティーと一致しない誤った応答が生成されるリスクを排除することを目的としている。AI主導のチャットソリューションは、ブランド独自のデータから「学習」するように設計されており、潜在顧客と既存顧客の両方とのやり取りが正確な情報に基づいて行われるようにする。

同社の最新のConversica Chatアップデートは、公開モデルを調整する必要がなく、顧客データのみをトレーニングするように設計されている。RAGを採用して顧客固有のデータを活用し、より正確で魅力的なチャット会話を実現する。このテクノロジーは、人間の自然な会話を模倣した対話を通じてリードを効果的に特定するように作られている。GPTの機能と高度なエンタープライズAI検索手法を統合することにより、Conversica Chatはエンタープライズレベルのアプリケーション向けの生成AIチャットソリューションの最前線に位置する。目標は、組織が変化する消費者の期待に適応し、独特でパーソナライズされたブランド エクスペリエンスを提供できるようにすることだ。

Conversicaは、生成AIがブランド固有の情報を確実に取得して正確に応答できるようにすることで、大規模言語モデル（LLM）の急速な変化に適応している。このアプローチは、顧客対応シナリオにAIを採用したいものの、厳格な管理が必要な、高度に規制された組織やブランド意識の高い組織にとって特に価値がある。Conversicaの戦略は、通常は顧客データでのみ微調整される公開LLMの汎用データセットを使用するという一般的な慣行とは異なる。代わりに、同社はさまざまなAIテクノロジーを組み合わせてクライアント固有のLLMを作成し、ドメインに合わせて動的に生成される正確なインタラクションを約束し、ブランドの完全性を保護する。