15Five meluncurkan Model Dampak Prediktif, alat yang digerakkan oleh AI yang dirancang untuk meningkatkan perencanaan SDM strategis dengan memprediksi hasil keterlibatan karyawan. Model tersebut memanfaatkan sejumlah besar data umpan balik karyawan untuk mengidentifikasi tindakan tepat yang dapat meningkatkan keterlibatan. Inovasi tersebut bertujuan untuk membantu tim SDM mengatasi disengagement secara efektif, yang memiliki biaya ekonomi global yang mengejutkan lebih dari $8,8 triliun per tahun.

Chief Product Officer perusahaan, Dr. Jeff Smith, menunjukkan tantangan yang dihadapi organisasi dalam meningkatkan masalah keterlibatan dan menyoroti manfaat strategis dari tenaga kerja yang sangat terlibat. Model Dampak Prediktif memanfaatkan lebih dari enam tahun data keterlibatan, termasuk 30 juta respons dari 600.000 survei, untuk memberikan wawasan konkret dan dapat ditindaklanjuti kepada tim SDM. Misalnya, model tersebut dapat menunjukkan bahwa mengurangi gangguan di tempat kerja dapat secara signifikan meningkatkan keterlibatan teknisi terbaik.

Dr. Elizabeth Pemberton, ilmuwan data staf di 15Five, menyoroti potensi model baru untuk mengubah strategi SDM. Alat ini menyediakan tampilan dinamis keterlibatan lintas demografi dan kelompok karyawan yang berbeda, yang memungkinkan ketelitian yang belum pernah ada sebelumnya dalam mengidentifikasi strategi yang efektif. Selain itu, 15Five meluncurkan Co-Planner, asisten AI untuk membantu tim SDM dalam fase perencanaan strategis, dan fitur perencanaan tindakan yang dipimpin manajer baru untuk mendorong kolaborasi dan akuntabilitas.

Platform 15Five dirancang untuk mendorong tindakan yang berdampak dalam perusahaan dan menawarkan serangkaian alat manajemen kinerja, termasuk tinjauan 360 derajat, survei keterlibatan, dan pelacakan tujuan. Kemampuan AI prediktif dan generatif platform, dikombinasikan dengan analitik, bertujuan untuk memberdayakan para pemimpin SDM dengan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan memungkinkan umpan balik berkelanjutan, mengubah manajer menjadi agen perubahan. Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang model dampak prediktif dan kemampuan platform, lihat demo di situs web perusahaan.