Aplikasi perusahaan modern memiliki ketergantungan perangkat lunak yang kompleks sehingga membuat perbaikan masalah keamanan menjadi semakin sulit. Basis data CVE melaporkan jumlah kelemahan keamanan yang mencapai rekor tertinggi pada tahun 2022, sehingga menyoroti perlunya strategi manajemen kerentanan yang lebih efisien. Ketika metode pemindaian dan patching tradisional menjadi kurang efektif, banyak organisasi beralih ke AI generatif untuk memperkuat mekanisme pertahanan mereka dan mengurangi beban tim keamanan.

Langkah pertama dalam menangani CVE adalah memindai perangkat lunak Anda untuk mencari kerentanan yang diketahui. Namun, bagi penerbit perangkat lunak besar, hanya mengupgrade paket untuk setiap CVE bukanlah solusi praktis, terutama ketika paket yang diperbarui mungkin tidak tersedia. Agen AI generatif kini digunakan untuk mempercepat proses investigasi dengan menentukan apakah peningkatan diperlukan dan apakah CVE benar-benar dapat dieksploitasi.

Penggunaan agen AI generatif seperti Agen Morpheus mengubah cara perusahaan mengatasi kerentanan perangkat lunak. Agen-agen ini memanfaatkan generasi augmentasi pencarian (RAG) dan AI untuk mengotomatisasi analisis CVE dan menghasilkan daftar periksa untuk menentukan eksploitasi tanpa campur tangan manusia. Pendekatan ini tidak hanya mempercepat proses, namun juga memberikan visibilitas yang lebih besar mengenai apakah CVE menimbulkan ancaman nyata terhadap lingkungan perangkat lunak Anda.

Agen Morpheus mewujudkan potensi AI dalam keamanan siber, menyediakan alur kerja yang terintegrasi dengan berbagai database dan sumber intelijen ancaman. Ini menggunakan model bahasa berskala besar yang disesuaikan untuk tugas-tugas tertentu, seperti perencanaan atau merangkum temuan. Sistem ini memungkinkan organisasi dengan cepat melakukan triage terhadap kerentanan perangkat lunak, mengurangi waktu dari hitungan jam atau hari menjadi hanya hitungan detik. Agen AI bekerja secara independen dan melibatkan analis manusia hanya jika diperlukan, sehingga menyederhanakan proses pengambilan keputusan untuk manajemen kerentanan perangkat lunak. saus: