Atropos Health telah memperkenalkan model AI yang dirancang untuk membantu deteksi dini pasien dengan penyakit yang tidak terdiagnosis. Model ini merupakan hasil dari pelatihan dan pengujian ekstensif dengan data dunia nyata dari Atropos Evidence Network, dan bertujuan untuk menyederhanakan proses pasien dari awal gejala hingga diagnosis dan pengobatan. Pengenalan alat AI ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dokter dan memperbaiki perawatan pasien dengan memfasilitasi diagnosis dini dan mengurangi waktu pengobatan.

Dr. Brigham Hyde, CEO dan salah satu pendiri Atropos Health, menekankan pentingnya Generative AI dalam meningkatkan akurasi, cakupan, dan presisi pengobatan presisi. Ia menekankan bahwa integrasi layanan Atropos Health, termasuk GENEVA OS dan Atropos Evidence Network, akan membantu mewujudkan pengobatan presisi berdasarkan bukti nyata. Pendekatan ini diharapkan dapat meningkatkan hasil pasien dan menciptakan pengalaman yang lebih memuaskan bagi penyedia layanan kesehatan.

Dengan lebih dari 300 juta catatan pasien, Atropos Evidence Network merupakan fondasi bagi pelanggan yang ingin mempercepat pengobatan presisi. Real World Fitness Score™ (RWFS) jaringan ini memastikan data yang digunakan relevan dan berkualitas tinggi untuk pertanyaan penelitian tertentu. Kolaborasi dengan Arcadia akan memungkinkan organisasi perawatan kesehatan untuk secara efektif menerapkan protokol perawatan mutakhir dan pengobatan presisi tingkat lanjut, memanfaatkan wawasan AI untuk membuat keputusan klinis yang tepat di titik perawatan.

Mengikuti kemajuan terkini dalam AI untuk pengobatan presisi, Atropos Health mengembangkan Atropos Evidence Network dengan anggota baru termasuk Forian, Syndesis Health, dan Norstella. Perusahaan ini menyediakan alat untuk mengotomatiskan dan menstandardisasi pelatihan, pengujian, dan penerapan model AI, yang sangat penting bagi pengembang AI perawatan kesehatan yang ingin meningkatkan skala solusi mereka dan mematuhi standar jaminan AI yang sedang berkembang. Atropos Health menyediakan kartu skor kualitas data yang memungkinkan anggota jaringan menilai dan mengukur kualitas data secara rahasia, yang menyoroti pentingnya transparansi dan data berkualitas tinggi dalam pengembangan AI perawatan kesehatan.