Outbounds, penyedia infrastruktur pembelajaran mesin terkemuka, mengumumkan perluasan signifikan dalam kemampuannya mengelola beban kerja AI skala besar. Perusahaan mengatakan mereka telah membuat sejumlah besar daya komputasi mudah diakses dan hemat biaya bagi pengguna. Perkembangan ini akan memungkinkan organisasi untuk menciptakan solusi AI dan model bahasa yang dibuat khusus dalam skala besar, memberikan kemungkinan tak terbatas bagi bisnis dari semua ukuran untuk menyesuaikan model dasar seperti GPT dengan kebutuhan spesifik mereka. Itulah maksudnya.

Tuntutan komputasi dalam bisnis modern telah meningkat secara signifikan dalam skala dan kompleksitas dalam beberapa tahun terakhir, terutama dengan munculnya AI generatif. Perusahaan yang menyesuaikan model dasar menghadapi tantangan seperti mengembangkan pengalaman produk unik yang didukung AI, akses terjangkau ke daya komputasi yang luas, dan integrasi yang ramah pengembang dengan perangkat lunak yang ada. Konon hal ini sering terjadi.

Outbounds mengatasi tantangan ini dengan mengintegrasikan Ray, kerangka kerja komputasi terdistribusi sumber terbuka, dengan Metaflow. Didorong oleh para insinyur dari tim Platform Pembelajaran Mesin Autodesk, integrasi ini memperkuat lapisan komputasi Metaflow dan memperluas kemampuan Outbounds untuk mengelola beban kerja AI berskala besar. Peningkatan ini akan lebih memenuhi kebutuhan pembelajaran mesin dan tim data serta memungkinkan mereka mengembangkan pengalaman produk yang unik, berpusat pada pelanggan, dan didukung AI.

Masalah dalam memperoleh daya komputasi yang hemat biaya, yang biasanya bergantung pada unit pemrosesan grafis (GPU), telah menjadi tantangan besar karena terkait dengan biaya dan kelangkaan GPU. Peningkatan kekuatan pemrosesan dan ketersediaan daya komputasi menghadirkan solusi terhadap masalah ini, sehingga memudahkan perusahaan untuk menjalankan aplikasi AI skala besar tanpa biaya mahal. .