Kami telah menerbitkan artikel studi kasus yang memperkenalkan upaya Prefektur Nagano dalam eksperimen demonstrasi ``Crew,'' alat efisiensi kerja menggunakan ChatGPT yang disediakan oleh Crafter (Minato-ku, Tokyo). Prefektur Nagano berharap layanan AI generatif seperti ChatGPT akan meningkatkan efisiensi operasional, dan mengakuinya sebagai teknologi dan layanan digital yang harus dimanfaatkan sebagaimana diperlukan. Namun juga merupakan teknologi dan layanan yang memerlukan keamanan informasi dan kemandirian pegawai dalam bekerja, sehingga perlu dipahami karakteristik layanan dalam memanfaatkannya. Prefektur Nagano, yang sedang mempertimbangkan untuk menggunakan layanan yang menghasilkan kalimat dengan mereferensikan banyak dokumen dalam suatu organisasi, memutuskan untuk menguji Crew. Selain itu, karena perusahaan induk Crafter adalah lembaga keuangan dalam negeri (Monex Group) dan sistemnya telah diperkenalkan di lembaga keuangan tersebut, terdapat rasa aman dalam hal keamanan. Di antara layanan yang tersedia untuk pemerintah daerah, Crew sangat dipuji karena fungsionalitasnya yang kaya untuk manajemen pengguna, serta serangkaian fungsi dasar yang lengkap seperti registrasi kata-kata NG, dan kami memutuskan untuk melakukan percobaan demonstrasi dengannya. Tujuan dari eksperimen ini adalah untuk mencari cara memanfaatkan generasi AI berdasarkan konten dokumen. Itu digunakan untuk merujuk pada beberapa dokumen dan membuat draf untuk dokumen baru, serta menghasilkan teks untuk Tanya Jawab berdasarkan tata cara dan peraturan. Saya mengunggah dokumen terkait akuntansi yang panjangnya 10 sentimeter saat dicetak, dan mengajukan pertanyaan kepada Kru, yang memberi saya jawaban sederhana dan mampu membuat daftar prosedur terkait. Selain itu, untuk dokumen terkait akuntansi, diperlukan waktu beberapa menit untuk membaca dan mempertimbangkan bagian-bagian yang relevan, dan jika isinya lebih kompleks, dapat memakan waktu lebih dari satu jam, namun dengan Crew, waktu tersebut dapat dikurangi menjadi beberapa detik atau menit. Dia akan menjawab. Hanya perlu beberapa detik hingga beberapa menit untuk merujuk ke artikel sumber referensi, sehingga menghemat waktu secara signifikan. Diharapkan waktu kerja terkait setiap karyawan akan berkurang sekitar 90% dibandingkan dengan metode sebelumnya.