Bytecode berada di garis depan dalam membantu organisasi meningkatkan kemampuan analisis data mereka. Dengan munculnya AI generatif, perusahaan kini memandu klien untuk dengan cepat mengintegrasikan AI ke dalam analisis mereka. Klien yang menggunakan Data Google dan layanan AI di Google Cloud merasakan transisi ke analisis yang disempurnakan dengan AI lebih mudah dan lebih cepat dari yang diperkirakan.

Integrasi AI generatif ke dalam intelijen bisnis semakin cepat, terutama bagi pelanggan Looker yang mendapat manfaat dari penerapan cepat wawasan yang didukung AI. Namun, tantangannya terletak pada mengadaptasi model bahasa skala besar (LLM) untuk memahami data dan terminologi bisnis tertentu. Bytecode menekankan pentingnya menyelaraskan LLM dengan definisi bisnis unik suatu organisasi untuk menghindari inkonsistensi dan frustrasi dalam kasus penggunaan analitis.

Klien Bytecode OfficeSpace adalah contoh perusahaan yang berhasil mengintegrasikan agen AI ke dalam produknya untuk menyederhanakan tugas manajemen tempat kerja. Dengan menggabungkan pemodelan semantik Looker dengan model bahasa Gemini, OfficeSpace telah menciptakan pengalaman obrolan yang memberikan wawasan yang konsisten dan disiplin di berbagai interaksi pengguna. Sinergi ini memungkinkan pengguna menerima jawaban akurat atas pertanyaan analitis mereka, baik melalui chat, dashboard, atau download data.

Kolaborasi antara LLM dan lapisan semantik Looker adalah kunci untuk memberikan analisis yang akurat. LLM menafsirkan pertanyaan pengguna menjadi pertanyaan standar, dan Looker mendefinisikan logika bisnis untuk menghasilkan pertanyaan yang akurat. Bytecode menyusun pengalaman yang berfokus pada kebutuhan pengguna akhir, menyederhanakan proses, dan memberikan akses mudah ke wawasan yang menginformasikan pengambilan keputusan. Proses pelatihan model Gemini mencerminkan analisis tradisional, dan mengidentifikasi pertanyaan bisnis utama meningkatkan akurasi respons dari analisis yang dihasilkan AI.