Twin Protocol baru-baru ini meluncurkan fase awal platform kembar AI inovatif yang dibuat oleh penduduk Seattle Stacey Engle dan pakar blockchain Bill Inman. Platform ini menyediakan cara aman untuk berbagi pengetahuan melalui komunikasi suara berbasis AI. Hal ini bertujuan untuk menciptakan kembaran AI milik pribadi di blockchain, dan berencana untuk memperluas ke berbagai bentuk interaksi yang dijamin oleh teknologi blockchain, seperti chatbots dan avatar.

Platform ini bertujuan untuk mengubah cara para pemimpin dan selebritas terhubung dengan audiens mereka dan berbagi keahlian mereka. Pengguna di seluruh dunia dapat berinteraksi dengan AI kembar yang dirancang untuk berkomunikasi dengan cara yang alami dan ramah. Meskipun fokus saat ini adalah pada interaksi suara, peningkatan di masa depan mencakup gamifikasi dan opsi bagi pengguna untuk membuat kembaran AI mereka sendiri.

Beberapa kembaran AI suara digital terkenal akan ditampilkan di Twin Protocol, memungkinkan selebriti dan influencer untuk mempublikasikan dan berinteraksi dengan kembaran AI mereka. Fitur ini memberikan cara baru untuk memonetisasi hubungan Anda dengan penggemar dan pengikut. Platform ini juga akan memperkenalkan token utilitas Twin AI yang akan memperkaya pengalaman pengguna melalui gamifikasi.

CEO Stacey Engle telah menyatukan beragam tim dan kemitraan strategis untuk mengembangkan ekosistem Protokol Kembar. Ekosistem ini mencakup berbagai sektor, termasuk bisnis dan hiburan. Kembar AI platform ini, termasuk Engle dan Inman, mendemonstrasikan aplikasi canggih teknologi tersebut. Selain itu, CEO CALI Doug Jackson menggunakan AI kembar untuk mengedukasi konsumen tentang produk lantai, yang menunjukkan potensi platform ini sebagai sumber daya pendidikan yang kuat.

Sistem manajemen percakapan Twin Protocol menggabungkan teknologi mutakhir untuk meningkatkan AI percakapan. Ini termasuk model bahasa skala besar khusus untuk pemrosesan bahasa alami, kloning audio dengan nuansa emosional, dan inferensi simbolik untuk tugas kognitif yang kompleks. Sistem ini juga menggunakan modul saraf yang dilatih pada kumpulan data ekstensif untuk meningkatkan akurasi dan basis pengetahuan yang dapat diisi ulang untuk respons yang sadar konteks. Pelatihan ulang yang melibatkan manusia memastikan perbaikan berkelanjutan, memperkuat kemampuan kognitif AI, dan membuat interaksi menjadi lebih realistis.