Ahli meteorologi Taiwan mengalami kemajuan besar dalam teknologi prakiraan cuaca ketika mereka memanfaatkan simulasi topan yang dihasilkan komputer. Penerapan AI generatif yang inovatif ini telah menunjukkan kemampuan untuk meningkatkan kinerja sekaligus mengurangi total biaya kepemilikan bagi pengguna di berbagai sektor.

Model AI generatif yang disebut CorrDiff adalah komponen rangkaian komprehensif yang dirancang untuk penelitian cuaca dan iklim. CorrDiff menggunakan model difusi serupa dengan yang digunakan oleh layanan konversi teks-ke-gambar untuk menyempurnakan model atmosfer dari resolusi 25 kilometer menjadi 2 kilometer. Proses ini 1.000 kali lebih cepat dan memerlukan energi 3.000 kali lebih sedikit dibandingkan metode tradisional berbasis CPU.

Efisiensi biaya dan energi adalah manfaat utama CorrDiff. Dengan pelatihan ulang tahunan dan analisis statistik terhadap ribuan prediksi, model ini dapat mengurangi biaya sebesar 50x dan konsumsi energi sebesar 25x setiap tahunnya. Hal ini berarti penghematan yang signifikan, mengurangi pengeluaran dari sekitar $3 juta menjadi sekitar $60.000 menggunakan satu sistem dengan GPU NVIDIA H100 Tensor Core.

Dampak teknologi ini lebih dari sekadar penghematan biaya. Peramal cuaca akan dapat memprediksi kedatangan topan dengan lebih akurat, sehingga berpotensi menyelamatkan nyawa. Hongey Chen, direktur Pusat Pencegahan Bencana Sains dan Teknologi Nasional Taiwan, setuju bahwa prakiraan cuaca tingkat kilometer yang dihasilkan AI dapat membantu meningkatkan kesiapsiagaan terhadap topan. Penerapan CorrDiff dapat memberikan penghematan energi yang signifikan di pusat data cuaca regional di seluruh dunia dan berkontribusi pada praktik komputasi yang lebih berkelanjutan. Distributor prakiraan komersial juga mulai menerapkan CorrDiff, karena tertarik dengan pemrosesan yang cepat dan efektivitas biaya. saus: