GPU NVIDIA H100 mencetak rekor kinerja dan efisiensi baru pada STAC-A2 Derivative Risk Benchmark, mencapai waktu hangat di bawah 10 ms dan efisiensi energi tertinggi untuk pertama kalinya. Hal ini menjadikannya pilihan utama untuk aplikasi kuantitatif dalam manajemen risiko keuangan yang memerlukan perhitungan cepat dan efisien. GPU ini juga unggul dalam memproses beban kerja komputasi kinerja tinggi (HPC) dan kecerdasan buatan (AI) lainnya seperti pemrosesan bahasa alami (NLP) dengan AI generatif. Seiring dengan semakin banyaknya organisasi yang memadukan HPC dan AI untuk memenuhi kebutuhan bisnis yang kompleks, platform pusat data NVIDIA dilengkapi secara unik untuk mempercepat beban kerja ini. GPU NVIDIA H100 digunakan untuk mempercepat berbagai beban kerja yang menuntut, termasuk keuangan kuantitatif, HPC, dan AI. Dalam keuangan kuantitatif, GPU ini digunakan untuk mempercepat simulasi Monte Carlo, penetapan harga derivatif, dan penghitungan metrik risiko. Misalnya, sebuah perusahaan jasa keuangan terkemuka memanfaatkan GPU NVIDIA H100 untuk memangkas separuh waktu yang diperlukan untuk menghitung nilai risiko (VaR). Di bidang HPC, GPU ini digunakan untuk mempercepat berbagai beban kerja seperti dinamika fluida komputasi, dinamika molekuler, dan pencitraan seismik. Contoh yang bagus adalah perusahaan minyak dan gas besar yang meningkatkan kecepatan alur kerja pencitraan seismiknya tiga kali lipat menggunakan GPU NVIDIA H100. Dalam AI, GPU ini digunakan untuk mempercepat berbagai beban kerja seperti NLP, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam.