DataRobot telah memperkenalkan kemampuan baru untuk meningkatkan pengembangan AI generatif dan prediktif, dengan fokus pada penyederhanaan persiapan data dan peningkatan kualitas model. CTO perusahaan, Michael Schmidt, menekankan bahwa alat-alat ini adalah kunci dalam menjembatani kesenjangan antara kebutuhan tim AI dan solusi yang tersedia, sehingga memungkinkan kolaborasi yang lebih efisien dan pekerjaan yang berfokus pada hasil.

Kemampuan yang diperbarui bertujuan untuk mempercepat persiapan data AI, termasuk penilaian kualitas data otomatis dan deteksi hubungan untuk menyederhanakan pembuatan kumpulan data pelatihan, meningkatkan pembuatan keluaran berkualitas tinggi dengan mengotomatiskan konversi dokumen tidak terstruktur, dan meningkatkan kinerja model bahasa skala besar (LLM).

Dalam hal skalabilitas dan pengoptimalan biaya, DataRobot telah mengintegrasikan pembelajaran inkremental untuk memproses data secara lebih efisien dan membangun kompatibilitas dengan perangkat AI NVIDIA untuk memungkinkan penerapan yang cepat. Justin Boitano dari NVIDIA menekankan pentingnya solusi pengembangan AI yang mudah digunakan, dan Ray Fager dari King's Hawaiian berbagi kisah sukses, dengan mencatat bahwa model AI DataRobot memangkas waktu produksi hingga setengahnya dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk strategi penjualan perusahaan.

DataRobot juga mengumumkan peluncuran aplikasi dan alat AI generatif, dan mengundang pihak-pihak yang berminat untuk mempelajari lebih lanjut melalui blog dan webinar mendatang. Perusahaan terus memberikan solusi AI yang terintegrasi dengan proses bisnis inti untuk membantu organisasi memanfaatkan AI guna mendorong hasil yang berdampak dan terkelola risikonya.