Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
![](https://static.wixstatic.com/media/2b1e48_6ec9a2c6c7e249d08bcae325e7a3216a~mv2.webp/v1/fill/w_980,h_613,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/05%20(3)%20(1).webp)
Deepgram meluncurkan Nova-3 dengan kemampuan konversi suara ke teks yang ditingkatkan
Generatived
25/2/13 4:30
Deepgram telah meluncurkan Nova-3, model ucapan-ke-teks terbarunya yang dirancang untuk meningkatkan akurasi transkripsi dalam lingkungan ucapan yang kompleks. Model baru ini disesuaikan dengan kebutuhan spesifik berbagai industri, memberikan hasil yang akurat bahkan dalam kondisi akustik yang buruk dan percakapan multibahasa. Dikenal karena kemampuan kinerjanya yang tinggi, teknologi Deepgram dipercaya oleh perusahaan-perusahaan terkemuka dan merupakan bagian dari rangkaian lengkap yang mencakup layanan teks-ke-ucapan dan ucapan-ke-ucapan lengkap.
Nova-3 menonjol karena kemampuannya untuk mentranskripsi secara real time, terutama di lingkungan yang bising atau khusus. Ia menggunakan arsitektur ruang laten canggih yang memungkinkannya untuk mengodekan pola ucapan yang kompleks secara efisien, menghasilkan akurasi transkripsi yang unggul. Model ini sangat bermanfaat di area seperti kontrol lalu lintas udara, drive-thru, dan pusat panggilan, di mana ia dapat secara signifikan meningkatkan produktivitas dan kepuasan pelanggan.
Model baru ini memperkenalkan kustomisasi layanan mandiri, yang pertama dalam industri AI suara, yang memungkinkan pengguna untuk menyempurnakan transkripsi tanpa pengetahuan pembelajaran mesin yang luas. Fitur ini, dikombinasikan dengan Keyterm Prompting, dapat langsung meningkatkan akurasi transkripsi dengan mengoptimalkan kata kunci, menyederhanakan penerapan, dan mengurangi biaya. Inovasi ini telah meningkatkan pengenalan kata kunci secara signifikan di bidang-bidang khusus.
Nova-3 dari Deepgram menetapkan tolok ukur baru untuk akurasi transkripsi, mengungguli pesaing dalam skenario batch dan streaming. Tingkat kesalahan kata yang rendah memastikan transkripsi yang lebih akurat dalam industri-industri penting dan mendukung aplikasi waktu nyata. Selain itu, Nova-3 mengungguli model multibahasa lainnya, menyediakan transkripsi yang andal dan akurat dalam berbagai bahasa, yang penting untuk operasi perusahaan global. Deepgram terus memimpin dalam teknologi AI suara, menyediakan bisnis dengan alat-alat canggih untuk mengembangkan aplikasi canggih yang mendukung suara. Untuk informasi lebih lanjut tentang Nova-3 dan solusi AI suara Deepgram, silakan kunjungi situs web perusahaan.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
Seminar Ketertelusuran AI Pengembangan Sistem Jepang
25/2/13 4:30
Japan System Development (berkantor pusat di Jepang) telah mulai mengembangkan alat keterlacakan menggunakan Generative AI.
Konferensi Pemimpin AI BP Nikkei 2025
25/2/13 4:30
Nikkei BP (Minato-ku, Tokyo) akan menyelenggarakan "Konferensi Pemimpin AI" bertema AI pada tanggal 18 Maret 2025.
Aplikasi pemenang Fuller AppApeAward 2024 diumumkan
25/2/13 4:30
Fuller (Kota Niigata) mengadakan "App Ape Award 2024" untuk memberikan penghargaan kepada aplikasi yang populer di kalangan pengguna berdasarkan data dari layanan analisis pasar aplikasinya "App Ape,"
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
Seminar Ketertelusuran AI Pengembangan Sistem Jepang
25/2/13 4:30
Japan System Development (berkantor pusat di Jepang) telah mulai mengembangkan alat keterlacakan menggunakan Generative AI.
Konferensi Pemimpin AI BP Nikkei 2025
25/2/13 4:30
Nikkei BP (Minato-ku, Tokyo) akan menyelenggarakan "Konferensi Pemimpin AI" bertema AI pada tanggal 18 Maret 2025.
Aplikasi pemenang Fuller AppApeAward 2024 diumumkan
25/2/13 4:30
Fuller (Kota Niigata) mengadakan "App Ape Award 2024" untuk memberikan penghargaan kepada aplikasi yang populer di kalangan pengguna berdasarkan data dari layanan analisis pasar aplikasinya "App Ape,"