Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
![](https://static.wixstatic.com/media/2b1e48_0f88e9b99d0847398d5548483e7a6607~mv2.webp/v1/fill/w_980,h_612,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/18%20(2)%20(1).webp)
DeepMind Mengumumkan Peluncuran Model Flash Gemini 2.0
Generatived
25/2/6 4:30
Google DeepMind baru-baru ini mengumumkan ketersediaan umum model Gemini 2.0 Flash yang diperbarui, yang sekarang dapat diakses melalui API Gemini di Google AI Studio dan Vertex AI. Awalnya dirilis sebagai versi eksperimental, model ini dirancang untuk memenuhi kebutuhan pengembang yang menginginkan latency rendah dan kinerja yang ditingkatkan. Model ini sekarang tersedia untuk semua pengguna aplikasi Gemini di platform desktop dan seluler, memungkinkan khalayak yang lebih luas untuk mengeksplorasi kemungkinan kreatif dan kolaboratif yang baru.
Bersamaan dengan pembaruan Flash 2.0, Google DeepMind juga memperkenalkan versi eksperimental Gemini 2.0 Pro. Model baru ini disebut-sebut sebagai yang paling canggih dalam hal kinerja pengodean dan penanganan perintah yang rumit. Model ini menawarkan jendela konteks yang luas, yakni 2 juta token, serta mengintegrasikan alat seperti Google Search dan eksekusi kode untuk meningkatkan kemampuan inferensi. Pengembang dapat mengakses Gemini 2.0 Pro di Google AI Studio dan Vertex AI, serta aplikasi Gemini untuk pengguna tingkat lanjut.
Selain itu, Google DeepMind telah merilis Gemini 2.0 Flash-Lite untuk memenuhi kebutuhan pengembang yang sadar biaya. Diposisikan sebagai model yang paling hemat biaya hingga saat ini, model ini menawarkan kualitas yang lebih baik dibandingkan pendahulunya, Flash 1.5, tanpa mengorbankan kecepatan atau biaya. Model ini, yang sekarang dalam pratinjau publik di Google AI Studio dan Vertex AI, mencapai keseimbangan antara kinerja dan keterjangkauan.
Seiring dengan berkembangnya keluarga model Gemini, Google DeepMind tetap berkomitmen untuk memastikan penggunaan yang bertanggung jawab dan aman. Perusahaan telah menerapkan teknik pembelajaran penguatan baru dan red teaming otomatis untuk mengelola perintah sensitif dalam model dengan lebih baik dan mengurangi risiko keamanan. Upaya ini ditujukan untuk menjaga integritas dan kepercayaan sistem AI seiring perkembangannya. Untuk informasi lebih lanjut tentang model dan harga, lihat blog Google for Developers.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
TechMatrix merilis CRM dan FAQs baru
25/2/6 4:30
TechMatrix (Minato-ku, Tokyo) mengumumkan akan mulai menjual versi baru sistem CRM pusat kontak "FastHelp" dan sistem pengetahuan FAQs "FastAnswer" pada tanggal 21 Februari 2025.
Global Tech memprediksi AI akan menjadi arus utama pada tahun 2025
25/2/6 4:30
Dalam survei terkini yang ditugaskan oleh sebuah perusahaan teknologi global, para eksekutif tingkat C dan pengambil keputusan TI memperkirakan bahwa AI akan mencapai adopsi
Sistem pencarian asuransi yang dikembangkan bersama oleh Airic dan LHL
25/2/6 4:30
Iric Corporation (Bunkyo-ku, Tokyo) bekerja sama dengan LHL (Shinjuku-ku, Tokyo) dan perusahaan grupnya untuk mengembangkan "AS FiNDER," sistem pencarian informasi untuk industri asuransi.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
TechMatrix merilis CRM dan FAQs baru
25/2/6 4:30
TechMatrix (Minato-ku, Tokyo) mengumumkan akan mulai menjual versi baru sistem CRM pusat kontak "FastHelp" dan sistem pengetahuan FAQs "FastAnswer" pada tanggal 21 Februari 2025.
Global Tech memprediksi AI akan menjadi arus utama pada tahun 2025
25/2/6 4:30
Dalam survei terkini yang ditugaskan oleh sebuah perusahaan teknologi global, para eksekutif tingkat C dan pengambil keputusan TI memperkirakan bahwa AI akan mencapai adopsi
Sistem pencarian asuransi yang dikembangkan bersama oleh Airic dan LHL
25/2/6 4:30
Iric Corporation (Bunkyo-ku, Tokyo) bekerja sama dengan LHL (Shinjuku-ku, Tokyo) dan perusahaan grupnya untuk mengembangkan "AS FiNDER," sistem pencarian informasi untuk industri asuransi.