Elastic telah mengumumkan ekosistem AI yang ditujukan untuk membantu pengembang perusahaan mempercepat pembuatan dan penerapan aplikasi Retrieval Augmented Generation (RAG). Ekosistem ini menyediakan serangkaian teknologi dan alat AI yang terintegrasi dengan basis data vektor Elasticsearch bagi pengembang untuk meningkatkan kecepatan ke pasar, laba atas investasi, dan inovasi dalam pengembangan aplikasi.

Menurut Stephen O'Grady, analis utama di RedMonk, pasar AI perusahaan yang berkembang pesat merupakan pedang bermata dua bagi pengembang, yang menawarkan berbagai kemampuan sekaligus berpotensi memperlambat kemajuan dengan banyaknya pilihan dan integrasi yang diperlukan. Ekosistem AI Elastic dirancang untuk menyederhanakan pengalaman pengembang dengan menyediakan serangkaian alat integrasi yang dikurasi dengan cermat yang memaksimalkan kemampuan pengembang secara keseluruhan.

Ekosistem AI Elastic menampilkan integrasi yang telah dibuat sebelumnya dengan basis data vektor Elasticsearch dari jaringan perusahaan AI terkemuka, yang memfasilitasi akses tanpa hambatan ke komponen penting aplikasi GenAI. Integrasi ini mencakup model AI, infrastruktur cloud, kerangka kerja MLOps, platform penyiapan dan penyerapan data, serta keamanan dan operasi AI, yang memungkinkan pengembang untuk memberikan pengalaman yang lebih relevan, mengelola data dari berbagai sumber, bereksperimen dengan model AI, dan menerapkan aplikasi AI dengan aman.

Steve Kearns, manajer umum pencarian di Elastic, menyoroti meluasnya penggunaan Elasticsearch dan keinginan di antara pelanggan dan pengembang untuk mengintegrasikan Elasticsearch dengan model, platform, dan kerangka kerja teratas untuk aplikasi RAG. Ekosistem penyedia teknologi yang dikurasi menyederhanakan proses bagi pengembang untuk memanfaatkan basis data vektor Elastic dan memilih kombinasi terbaik dari teknologi canggih untuk aplikasi RAG, yang mempercepat pengujian, iterasi, dan pengiriman ke produksi sekaligus meningkatkan akurasi aplikasi Gen AI.