Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
EPAM Systems Melaporkan Peningkatan Pendapatan Kecil, Mengakuisisi NEORIS
Generatived
24/11/8 4:30
EPAM Systems, Inc. melaporkan sedikit peningkatan pendapatan kuartal ketiga menjadi $1,168 miliar, naik 1,3% dari tahun ke tahun. Pendapatan operasional GAAP perusahaan mencapai 15,2% dari pendapatannya, dan pendapatan operasional non- GAAP bahkan lebih tinggi yaitu 19,1%. Kinerja keuangan ini tercermin dalam laba per saham (EPS), dengan EPS terdilusi GAAP sebesar $2,37, meningkat $0,72 dari tahun sebelumnya, dan EPS terdilusi non- GAAP sebesar $3,12, meningkat $0,39 dari tahun sebelumnya.
Perusahaan telah menyesuaikan perkiraan pendapatan setahun penuhnya, sekarang memprediksi kisaran $4,685 miliar hingga $4,695 miliar. Selain itu, EPAM memperkirakan EPS terdilusi GAAP meningkat dalam kisaran $7,78 hingga $7,86 dan EPS terdilusi non- GAAP dalam kisaran $10,73 hingga $10,81. Untuk kuartal keempat, perusahaan memperkirakan pendapatan berada dalam kisaran $1,205 miliar hingga $1,215 miliar, dengan EPS terdilusi GAAP sebesar $1,73 hingga $1,81 dan EPS terdilusi non- GAAP sebesar $2,70. Kami memperkirakan $2,78 dari $2.
Akuisisi EPAM baru-baru ini terhadap firma konsultan teknologi canggih global NEORIS merupakan bagian dari strategi perusahaan untuk mendiversifikasi platform distribusi globalnya dan berekspansi ke pasar-pasar baru. Kinerja keuangan perusahaan juga dipengaruhi secara positif oleh keuntungan sebesar $52 juta dari insentif penelitian dan pengembangan pemerintah Polandia, yang sebagian diimbangi oleh tarif pajak efektif yang lebih tinggi baik dalam hasil GAAP maupun non- GAAP , yang berkontribusi pada penurunan biaya barang yang dijual dan peningkatan laba bersih.
Perusahaan melaporkan arus kas dari aktivitas operasi sebesar $428,9 juta untuk sembilan bulan pertama tahun 2024 dan memiliki sekitar 53.250 total karyawan per 30 September 2024, yang mana sekitar 47.750 di antaranya adalah pakar pengiriman. EPAM tetap fokus untuk mengatasi tantangan transformasi pelanggan dan memberikan nilai melalui rekayasa digital, cloud, dan layanan transformasi yang didukung AI.
Bagikan artikel ini:
Berita terkini
Kuliah khusus AI Artificial Intelligence EXPO diadakan
24/11/8 4:30
Pada "AI/Artificial Intelligence EXPO Special Lecture" yang akan diadakan di Makuhari Messe, para pemimpin perusahaan terkemuka akan berbicara tentang penggunaan AI generatif.
Layanan pencarian AI baru TechSeeker diluncurkan
24/11/8 4:30
TechSeeker (Shibuya-ku, Tokyo) telah meluncurkan layanan pencarian AI baru ``AI Research'' yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi bisnis.
Program Keterampilan Pengembangan AI FutureHR 50 Hari
24/11/8 4:30
FutureHR (Shibuya-ku, Tokyo) telah mulai menawarkan ``codio AI camp'', program daring 50 hari untuk orang-orang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.
Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.
Profil perusahaan
Berita terkini
Kuliah khusus AI Artificial Intelligence EXPO diadakan
24/11/8 4:30
Pada "AI/Artificial Intelligence EXPO Special Lecture" yang akan diadakan di Makuhari Messe, para pemimpin perusahaan terkemuka akan berbicara tentang penggunaan AI generatif.
Layanan pencarian AI baru TechSeeker diluncurkan
24/11/8 4:30
TechSeeker (Shibuya-ku, Tokyo) telah meluncurkan layanan pencarian AI baru ``AI Research'' yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi bisnis.
Program Keterampilan Pengembangan AI FutureHR 50 Hari
24/11/8 4:30
FutureHR (Shibuya-ku, Tokyo) telah mulai menawarkan ``codio AI camp'', program daring 50 hari untuk orang-orang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman