Penelitian AI baru menghadirkan Eye-AD, kerangka kerja pembelajaran mendalam yang dirancang untuk menganalisis citra retina guna mendeteksi tanda-tanda awal penyakit Alzheimer dan demensia. Pendekatan inovatif ini dapat memungkinkan penyaringan yang lebih cepat dan kurang invasif, membantu dokter memperlambat perkembangan penyakit dan meningkatkan perawatan pasien.

Penyakit Alzheimer memengaruhi jutaan orang di seluruh dunia, dan deteksi dini sangat penting untuk meningkatkan hasil perawatan pasien. Retina sering dianggap sebagai "jendela otak," yang menunjukkan perubahan mikrovaskular yang dapat mengindikasikan penurunan kognitif. Eye-AD bertujuan untuk mengidentifikasi perubahan halus ini yang biasanya sulit dideteksi dengan metode diagnostik tradisional.

Model Eye-AD menggunakan citra angiografi tomografi koherensi optik untuk menggabungkan jaringan saraf konvolusional dan grafik guna menyelidiki hubungan dalam lapisan retina. Teknologi ini memungkinkan visualisasi aliran darah secara mendetail di dalam mata, yang dimanfaatkan Eye-AD untuk mengidentifikasi biomarker untuk penyakit Alzheimer dini dan gangguan kognitif ringan.

Sebagai langkah maju yang besar menuju deteksi demensia dini, Eye-AD telah menunjukkan akurasi tinggi dalam mengidentifikasi penyakit Alzheimer dini, dengan hasil yang menjanjikan untuk gangguan kognitif ringan. Kemampuan model untuk mendeteksi perubahan pada kompleks pembuluh darah retina dalam dapat membuka jalan bagi integrasinya ke dalam penilaian kesehatan kognitif rutin. Para peneliti berencana untuk memvalidasi Eye-AD lebih lanjut pada populasi yang berbeda dan menggabungkannya dengan metode diagnostik lain untuk mendukung dokter dalam skrining demensia.