top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Pengenalan fitur baru Felo AI di Instagram Live

Generatived

24/12/25 4:30

Felo (Chuo-ku, Tokyo) adalah perusahaan yang menyediakan solusi cloud menggunakan Generative AI. Pada tanggal 25 Desember, mereka akan mengadakan acara di Instagram Live untuk memperkenalkan fitur-fitur baru dan cara menggunakannya dengan para duta besar. Felo-chan dan Charles, perwakilan pemasaran, akan menjadi pembawa acara.

Acara ini juga akan menampilkan sesi tanya jawab di mana para peserta dapat mengajukan pertanyaan secara langsung. Bagi yang ingin berpartisipasi dapat mengikuti akun Instagram dan X (sebelumnya Twitter) "@felo1official" dan "@felo_ai" dan mengakses acara pada waktu yang ditentukan.

Felo berharap acara langsung ini akan menjadi kesempatan untuk memperdalam interaksi dengan pengguna dan memperkenalkan teknologinya secara luas, dan mendorong pengguna untuk membuat acara lebih menarik melalui komentar dan pertanyaan.

Bersamaan dengan pesan "Selamat Natal bersama Felo!", perusahaan tersebut mengatakan bahwa mereka berharap dapat berinteraksi dengan pengguna di Instagram Live. Peserta akan diberikan kesempatan berharga untuk memperdalam pemahaman mereka tentang solusi yang memanfaatkan teknologi AI terkini.

Bagikan artikel ini:

Berita terkini
Uber dan NVIDIA memperkuat pengembangan AI untuk mobil self-driving

Uber dan NVIDIA memperkuat pengembangan AI untuk mobil self-driving

25/1/8 4:30

Uber Technologies, Inc. telah bermitra dengan NVIDIA untuk mendukung pengembangan teknologi mobil self-driving bertenaga AI.

NVIDIA NeMo Mendukung Pelatihan Model Video AI

NVIDIA NeMo Mendukung Pelatihan Model Video AI

25/1/8 4:30

Generative AI membuat langkah besar dengan integrasi kemampuan video, memperluas pengaruhnya di berbagai bidang.

NVIDIA Omniverse Cloud Mendukung Pengembangan Mesin Otonom

NVIDIA Omniverse Cloud Mendukung Pengembangan Mesin Otonom

25/1/8 4:30

NVIDIA memperkenalkan Omniverse Cloud Sensor RTX API untuk membantu pengembang mengatasi tantangan dalam mengumpulkan beragam kumpulan data untuk melatih mesin otonom.

NVIDIA Memperkenalkan Generative AI untuk Data Sintetis

NVIDIA Memperkenalkan Generative AI untuk Data Sintetis

25/1/8 4:30

Pelatihan model AI fisik, yang penting untuk mengembangkan robot dan kendaraan otonom, sering menghadapi tantangan karena kurangnya kumpulan data yang beragam dan luas.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Ikuti kami

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Uber dan NVIDIA memperkuat pengembangan AI untuk mobil self-driving

Uber dan NVIDIA memperkuat pengembangan AI untuk mobil self-driving

25/1/8 4:30

Uber Technologies, Inc. telah bermitra dengan NVIDIA untuk mendukung pengembangan teknologi mobil self-driving bertenaga AI.

NVIDIA NeMo Mendukung Pelatihan Model Video AI

NVIDIA NeMo Mendukung Pelatihan Model Video AI

25/1/8 4:30

Generative AI membuat langkah besar dengan integrasi kemampuan video, memperluas pengaruhnya di berbagai bidang.

NVIDIA Omniverse Cloud Mendukung Pengembangan Mesin Otonom

NVIDIA Omniverse Cloud Mendukung Pengembangan Mesin Otonom

25/1/8 4:30

NVIDIA memperkenalkan Omniverse Cloud Sensor RTX API untuk membantu pengembang mengatasi tantangan dalam mengumpulkan beragam kumpulan data untuk melatih mesin otonom.

NVIDIA Memperkenalkan Generative AI untuk Data Sintetis

NVIDIA Memperkenalkan Generative AI untuk Data Sintetis

25/1/8 4:30

Pelatihan model AI fisik, yang penting untuk mengembangkan robot dan kendaraan otonom, sering menghadapi tantangan karena kurangnya kumpulan data yang beragam dan luas.

bottom of page