LeapMind (Shibuya-ku, Tokyo) mengumumkan bahwa mereka telah memulai pengembangan chip AI baru yang mempercepat pembelajaran dan inferensi model AI skala besar. Karena perluasan ukuran model AI baru-baru ini dan peningkatan kompleksitas komputasi, biaya pelatihan model AI mutakhir telah meningkat hingga tidak sebanding dengan 10 tahun yang lalu. Meningkatnya biaya ini dikatakan sebagai hambatan besar dalam evolusi AI.

Untuk menciptakan model AI yang unggul, perlu dilakukan penghitungan paralel menggunakan sejumlah besar prosesor. Menyediakan prosesor dalam jumlah besar memerlukan anggaran yang besar. Jika Anda dapat menggunakan prosesor dengan kinerja biaya yang sangat baik, Anda dapat mengembangkan model AI yang lebih baik bahkan dengan ukuran anggaran yang sama. Dengan kata lain, karakteristik yang dibutuhkan prosesor untuk pembelajaran AI berubah dari performa absolut menjadi performa biaya.

Mengingat situasi ini, LeapMind telah mulai mengembangkan semikonduktor prosesor (chip AI) baru untuk pembelajaran dan inferensi AI dengan menerapkan teknologi yang telah dikembangkan melalui pengembangan akselerator untuk edge AI. Dengan mengkhususkan diri pada pembelajaran dan inferensi model AI, chip AI baru ini memiliki target kinerja komputasi sebesar 2 PFLOPS (petaflops), yang bertujuan untuk menghasilkan kinerja biaya 10 kali lipat dari GPU dengan kinerja setara. Produk tersebut diharapkan mulai dikirimkan paling lambat pada tahun 2025.