Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
Fisent Tech memperkenalkan kerangka efektivitas GenAI baru
Generatived
24/10/16 4:30
Fisent Technologies telah memperkenalkan kerangka kerja baru yang bertujuan untuk meningkatkan pemilihan model GenAI untuk otomatisasi proses bisnis. Kerangka Kerja Kemanjuran GenAI (GEF) memungkinkan perusahaan mengevaluasi dan memilih model GenAI terbaik dengan mengevaluasi faktor-faktor utama seperti akurasi, kecepatan, biaya, dan konsistensi. Pendekatan ini dirancang untuk membantu bisnis mengambil keputusan berdasarkan data dan memastikan laba atas investasi yang tinggi dengan menyesuaikan kemampuan model GenAI dengan kebutuhan otomatisasi spesifik mereka.
CEO Fisent Adrian Murray menyoroti keterbatasan metode evaluasi model AI tradisional. Metode tradisional sering kali mengabaikan tuntutan kompleks tugas otomasi dunia nyata. GEF mengatasi hal ini dengan berfokus pada aspek-aspek yang paling relevan dengan keputusan penerapan, memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan lebih banyak informasi tentang model bahasa skala besar (LLM) mana yang akan digunakan untuk tantangan otomatisasi proses. Biarkan pilihan dibuat.
GEF menyertakan alat konfigurator yang membantu pelanggan mempertimbangkan trade-off antara opsi LLM yang berbeda. Alat ini menilai persyaratan terhadap model yang tersedia untuk membuat daftar peringkat dan juga membuat grafik perbandingan visual untuk analisis cepat. Konfigurator beradaptasi dengan perubahan persyaratan, seperti peningkatan tuntutan akurasi, dan menyesuaikan peringkat LLM serta biaya terkait. Alat ini berguna bagi bisnis saat pertama kali menerapkan Fisent BizAI dan saat mempertimbangkan model baru atau peningkatan.
Komitmen GenAI terapan Fisent terhadap inovasi dalam bidang otomatisasi proses terlihat jelas dalam pengembangan GEF. Kerangka kerja ini memberikan cara yang komprehensif, berbasis data, dan mudah digunakan untuk mengevaluasi model GenAI, memberikan optimalisasi berkelanjutan dan kemudahan penggunaan bagi perusahaan yang ingin tetap kompetitif dalam lingkungan GenAI yang berubah dengan cepat. Kami menjamin.
Bagikan artikel ini:
Berita terkini
Layanan koreksi AI video medis Aspiretech
24/11/6 5:30
Aspire Tech (Chiyoda-ku, Tokyo) telah meluncurkan ``Kaisei-kun,'' sebuah layanan baru yang menggunakan AI untuk mengotomatiskan pengoreksian konten video untuk industri medis.
Pengenalan obrolan AI AliDremNext
24/11/6 5:30
AliDremNext (Suita City, Prefektur Osaka), bekerja sama dengan Ryoyu Systems (Minato Ward, Tokyo), telah mengembangkan chatbot AI yang berjalan pada infrastruktur internalnya.
Teknologi yang Dipatenkan dan Pemenang Penghargaan AI At Home Lab
24/11/6 5:30
At Home Lab (Chiyoda-ku, Tokyo) memenangkan penghargaan Award of Excellence pada Konferensi Nasional Masyarakat Kecerdasan Buatan Jepang 2024 untuk penelitian Sho Hattori
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.
Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.
Profil perusahaan
Berita terkini
Layanan koreksi AI video medis Aspiretech
24/11/6 5:30
Aspire Tech (Chiyoda-ku, Tokyo) telah meluncurkan ``Kaisei-kun,'' sebuah layanan baru yang menggunakan AI untuk mengotomatiskan pengoreksian konten video untuk industri medis.
Pengenalan obrolan AI AliDremNext
24/11/6 5:30
AliDremNext (Suita City, Prefektur Osaka), bekerja sama dengan Ryoyu Systems (Minato Ward, Tokyo), telah mengembangkan chatbot AI yang berjalan pada infrastruktur internalnya.
Teknologi yang Dipatenkan dan Pemenang Penghargaan AI At Home Lab
24/11/6 5:30
At Home Lab (Chiyoda-ku, Tokyo) memenangkan penghargaan Award of Excellence pada Konferensi Nasional Masyarakat Kecerdasan Buatan Jepang 2024 untuk penelitian Sho Hattori