Sebuah studi Gartner baru-baru ini menemukan bahwa lebih dari separuh pemimpin teknologi senior mempelopori strategi AI dalam organisasi mereka. Namun demikian, mereka menghadapi tantangan besar dalam mendapatkan manfaat dari inisiatif AI. Mary Mesaglio, VP analis terkemuka di Gartner, menyoroti kesenjangan antara kegembiraan yang diciptakan oleh vendor teknologi dan kenyataan pahit dalam mencapai hasil AI yang nyata.

Analis Gartner berbicara kepada para profesional TI di IT Symposium/Xpo tentang strategi untuk mengatasi empat hambatan utama penerapan AI. Mereka menyoroti pentingnya menyesuaikan laju penerapan AI sesuai dengan ambisi organisasi dan tuntutan industri, dengan pendekatan yang lebih hati-hati bagi industri yang tidak terlalu terpengaruh oleh AI dan industri yang mengalami transformasi cepat yang didorong oleh AI. Kami mengusulkan pendekatan yang lebih cepat untuk industri yang mengalami hal ini

Potensi AI untuk meningkatkan produktivitas juga dibahas, dengan penelitian Gartner menunjukkan bahwa pekerja digital yang menggunakan alat AI generatif menghemat rata-rata 3,6 jam setiap minggunya. Namun, tunjangan karyawan sangat bervariasi tergantung pada kompleksitas pekerjaan dan pengalaman. VP Analyst dan Gartner Fellow Hung LeHong menyarankan para CIO untuk mengelola manfaat AI mereka seperti portofolio, menyeimbangkan risiko dan manfaat di berbagai bidang.

Manajemen biaya telah menjadi perhatian utama, dengan lebih dari 90% CIO dalam survei Gartner menyebutkan manajemen biaya sebagai faktor pembatas dalam mewujudkan nilai dari AI. LeHong menekankan perlunya CIO memahami biaya AI dan mengembangkan strategi hemat biaya. Selain itu, seiring dengan semakin meluasnya AI dan data, Gartner mengusulkan pendekatan "sandwich teknologi" untuk mengelola dan mengamankan aset AI yang terdistribusi, dengan teknologi TRiSM memainkan peran sentral dalam memastikan penerapan AI yang aman. masu.

Yang terakhir, dampak AI terhadap kesejahteraan karyawan telah diatasi, dan Mesaglio mengatakan bahwa sebagian besar organisasi mengabaikan reaksi emosional karyawan terhadap AI, yang dapat menyebabkan hasil perilaku negatif. Saya tunjukkan bahwa ada. Dia menekankan perlunya manajemen perubahan yang disengaja untuk memitigasi dampak ini dan menjaga keseimbangan antara aspek teknis dan manusia dalam integrasi AI.