Gemini 1.5 Pro baru-baru ini ditingkatkan untuk memberikan pengembang jendela konteks 2 juta token yang belum pernah terjadi sebelumnya. Peningkatan ini dimaksudkan untuk meringankan tugas-tugas kompleks dengan menyediakan cakupan data yang lebih luas untuk dianalisis. Untuk mengatasi potensi peningkatan biaya input yang terkait dengan perluasan jendela konteks, perusahaan memperkenalkan cache konteks. Fitur ini memungkinkan Anda menggunakan kembali token di berbagai permintaan, mengoptimalkan efisiensi dan mengurangi biaya.

Eksekusi kode kini diaktifkan di Gemini 1.5 Pro dan 1.5 Flash untuk meningkatkan akurasi inferensi matematika dan data. Fitur ini memungkinkan pengembang membuat dan menjalankan kode Python, memungkinkan model mempelajari dan meningkatkan keluarannya secara berulang. Sandbox eksekusi aman, diisolasi dari internet, menyertakan pustaka numerik yang diperlukan dan membebankan biaya kepada pengembang berdasarkan token keluaran.

Perusahaan juga mengambil langkah besar menuju demokratisasi AI dengan diperkenalkannya Gemma 2 di Google AI Studio. Inisiatif ini bertujuan untuk memberikan pengalaman langsung kepada pengembang, memungkinkan mereka untuk mencoba model dan mengintegrasikannya ke dalam proyek mereka. Selain itu, Gemini 1.5 Flash telah dikenal karena kecepatan dan efektivitas biayanya, dan telah dimanfaatkan oleh berbagai pengembang di lingkungan produksi untuk berbagai aplikasi inovatif.

Terakhir, perusahaan berupaya membuat penyetelan Gemini 1.5 Flash tersedia untuk semua pengembang. Pengembangan ini meningkatkan keandalan dan ketahanan model dalam lingkungan produksi. Penyetelan teks Flash Gemini 1.5 saat ini sedang dalam tim merah dan akan dirilis secara bertahap ke pengembang, dengan akses penuh tersedia melalui Gemini API dan Google AI Studio pada pertengahan Juli. saus: