Sebagaimana dirinci dalam jurnal Nature baru-baru ini, Integrated Biosciences telah mencapai kemajuan besar di bidang bioteknologi dengan mengembangkan kelas baru antibiotik molekul kecil. Pendekatan inovatif perusahaan ini menggabungkan platform bertenaga AI yang memanfaatkan biologi sintetik dan pembelajaran mesin, khususnya pembelajaran mendalam yang dapat dijelaskan. Hal ini menandai kemajuan luar biasa dalam memerangi resistensi antibiotik, dengan diperkenalkannya kelas antibiotik baru setelah jeda selama 60 tahun.

Studi ini merupakan kolaborasi dengan institusi seperti MIT dan Broad Institute, dan melibatkan pemeriksaan virtual terhadap lebih dari 12 juta senyawa. Dengan melatih model pembelajaran mendalam pada data eksperimen, tim dapat memprediksi potensi antibiotik dan toksisitas molekul. Terinspirasi oleh kemajuan AI seperti AlphaGo milik DeepMind, teknologi ini memungkinkan para peneliti untuk menentukan dengan tepat komponen molekuler yang penting untuk aktivitas antibiotik. Upaya mereka menghasilkan kandidat antibiotik menjanjikan yang menunjukkan kemanjuran melawan patogen yang resistan terhadap berbagai obat pada model tikus, sehingga menunjukkan bahwa antibiotik tersebut berpotensi mengobati infeksi bakteri yang parah.

Di luar bidang antibiotik, Integrated Biosciences juga telah menerbitkan penelitian tentang penggunaan AI dalam mengidentifikasi obat senolitik baru, seperti yang terlihat dalam makalah di Nature Aging. Senyawa ini dapat menghilangkan sel-sel tua, sehingga menawarkan pengobatan potensial untuk kondisi yang berkaitan dengan usia seperti fibrosis dan kanker. Selain itu, makalah Sistem Sel menyoroti platform biologi sintetik perusahaan yang memfasilitasi manipulasi buatan terhadap respons stres terkait penuaan dan memfasilitasi proses penyaringan obat untuk perawatan yang ditargetkan pada usia. .