Julio (Shinagawa-ku, Tokyo) telah mengembangkan ``AI dekorasi'' yang memanfaatkan pengetahuan akuntan publik bersertifikat dan pemeriksa penipuan bersertifikat. Menganalisis risiko window dressing dan mendukung manajemen risiko dan pengambilan keputusan oleh auditor dan departemen tata kelola lembaga keuangan dan perusahaan.

"Fashioning AI" melakukan analisis kualitatif dan kuantitatif berdasarkan informasi yang diungkapkan dan data keuangan untuk mendeteksi dan mengevaluasi risiko window dressing. Hubungkan dengan database studi kasus dan mengacu pada standar audit dan panduan internasional.

Lembaga keuangan yang menghadapi pemalsuan rekening mungkin menghadapi risiko kehilangan pinjaman, risiko hukum, dan risiko penilaian aset. AI Julio mendeteksi risiko ini sejak dini dan menilainya secara akurat.

Julio akan menggunakan AI ini untuk mendukung manajemen risiko di lembaga keuangan dan perusahaan, memperkuat sistem tata kelola, dan meningkatkan efisiensi operasional. Hal ini juga memungkinkan untuk merespons penipuan yang dilakukan karyawan dan berkontribusi pada penguatan tata kelola internal. Kami menunggu pertanyaan dari perusahaan yang berminat.