Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
HealthEdge dan Codoxo meningkatkan proses bagi pembayar layanan kesehatan
Generatived
24/11/15 4:30
HealthEdge, pemimpin dalam solusi perawatan kesehatan digital, mengumumkan kemitraan strategis dengan Codoxo, penyedia layanan perawatan kesehatan berbasis AI. Kolaborasi ini bertujuan untuk meningkatkan proses integritas pembayaran pembayar layanan kesehatan dengan mengintegrasikan HealthEdge Source dengan platform Codoxo yang didukung GenAI. Kemitraan ini menjanjikan untuk menyederhanakan operasi, meningkatkan akurasi data, dan mempercepat penyampaian nilai kepada pembayar layanan kesehatan dengan mengintegrasikan solusi vendor dan memanfaatkan teknologi canggih.
Layanan terpadu HealthEdge dan Codoxo bertujuan untuk secara proaktif mengatasi kesalahan pembayaran, mengurangi kebutuhan penagihan pascapembayaran, dan meminimalkan gesekan dengan penyedia layanan. Ryan Mooney, Wakil Presiden Eksekutif dan Manajer Umum HealthEdge Source, menekankan pentingnya mengoreksi kesalahan dalam proses pembayaran di awal siklus, yang difasilitasi oleh kemitraan ini. Integrasi manajemen data HealthEdge dan platform teknologi Codoxo diharapkan dapat memberikan informasi penting kepada rencana kesehatan untuk memastikan klaim diproses dengan benar sebelum pembayaran.
Rencana kesehatan sering kali menambah biaya dan kompleksitas dengan menggunakan beberapa vendor untuk integritas pembayaran. Kemitraan HealthEdge dan Codoxo bertujuan untuk menyederhanakan hal ini dengan menyediakan solusi komprehensif yang meningkatkan transparansi dan akurasi pembayaran. Kolaborasi ini dirancang untuk membantu tim asuransi kesehatan mewujudkan penghematan yang lebih besar, mendeteksi masalah pembayaran dengan lebih efektif, dan mengurangi biaya overhead.
Musheer Ahmed, pendiri dan CEO Codoxo, menyoroti inovasi yang dihasilkan oleh kemitraan ini, yang bertujuan untuk meningkatkan penghematan melalui intervensi awal dalam siklus klaim. Dengan memanfaatkan teknologi GenAI, kemitraan ini akan menetapkan standar industri baru untuk akurasi dan efisiensi pembayaran klaim. Kemitraan HealthEdge dan Codoxo siap memberikan nilai yang signifikan bagi asuransi kesehatan, berkontribusi pada sistem perawatan kesehatan yang lebih terjangkau dan efektif, serta mendorong ekosistem yang lebih terintegrasi bagi pembayar, penyedia, dan pasien.
Bagikan artikel ini:
Berita terkini
Seminar Rewire AI akan diadakan pada bulan Oktober 2024
24/11/15 4:30
Rewire (Minato-ku, Tokyo) akan mengadakan seminar bertajuk "AI of CHANCE" pada tanggal 24 Oktober 2024.
Pengumuman Webinar SEO/SEM WonderSpace
24/11/15 4:30
WonderSpace (Minato-ku, Tokyo) telah mengumumkan akan mengadakan webinar tentang cara meningkatkan efisiensi pembuatan konten SEO/SEM menggunakan ChatGPT.
Proyek Naskah AI Drama ABEJA Hashida
24/11/15 4:30
ABEJA (Minato-ku, Tokyo) akan bekerja sama dengan Hashida Cultural Foundation (Chiyoda-ku, Tokyo) dan berpartisipasi dalam proyek "AI Hashida Sugako".
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.
Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.
Profil perusahaan
Berita terkini
Seminar Rewire AI akan diadakan pada bulan Oktober 2024
24/11/15 4:30
Rewire (Minato-ku, Tokyo) akan mengadakan seminar bertajuk "AI of CHANCE" pada tanggal 24 Oktober 2024.
Pengumuman Webinar SEO/SEM WonderSpace
24/11/15 4:30
WonderSpace (Minato-ku, Tokyo) telah mengumumkan akan mengadakan webinar tentang cara meningkatkan efisiensi pembuatan konten SEO/SEM menggunakan ChatGPT.
Proyek Naskah AI Drama ABEJA Hashida
24/11/15 4:30
ABEJA (Minato-ku, Tokyo) akan bekerja sama dengan Hashida Cultural Foundation (Chiyoda-ku, Tokyo) dan berpartisipasi dalam proyek "AI Hashida Sugako".