Hyperscience telah memperkenalkan solusi baru yang dirancang untuk memanfaatkan dokumen kebenaran dasar yang penting bagi perusahaan guna meningkatkan kemampuan model bahasa skala besar (LLM). Platform Hypercell untuk GenAI milik perusahaan bertujuan untuk menyederhanakan anotasi, pelabelan, dan penataan data dari dokumen, sehingga meningkatkan LLM dan menciptakan model perusahaan yang lebih akurat dan bernilai. sangat penting. Inovasi ini memungkinkan perusahaan meningkatkan alur kerja yang sangat penting dengan data yang aman dan disesuaikan.

Perusahaan ini bekerja sama dengan mitra industri terkemuka seperti Google Cloud dan Hewlett Packard Enterprise untuk menyediakan infrastruktur fleksibel dan platform pengembangan AI kepada pelanggan. Kolaborasi ini difokuskan untuk mendukung berbagai aplikasi AI, seperti rekayasa cepat dan pencarian vektor, serta memanfaatkan data perusahaan yang unik untuk meningkatkan kinerja dan relevansi inisiatif AI.

CEO Hyperscience Andrew Joiner menekankan pentingnya data berkualitas tinggi untuk keberhasilan proyek AI, dan menunjukkan bahwa masalahnya adalah banyak model dilatih berdasarkan data yang tidak lengkap atau cacat. . Solusi perusahaan mengatasi masalah ini dengan memungkinkan organisasi untuk melatih LLM dengan data akurat yang mencerminkan bahasa bisnis mereka sendiri, memberikan pengguna pengalaman AI yang relevan dan selaras dengan proses bisnis mereka.

Pendekatan perusahaan terhadap hiperotomatisasi, yang menggabungkan AI sebagai intinya, telah menunjukkan peningkatan signifikan dalam tingkat akurasi dan otomatisasi, dengan angka yang mengesankan seperti akurasi 99,5% dan otomatisasi 98%. Dengan Hypercell untuk GenAI, Hyperscience memperluas kemampuan ini ke AI generatif, mengubah dokumen kompleks menjadi data yang siap digunakan untuk LLM dan aplikasi AI lainnya. Kemajuan ini memungkinkan proses dari berbagai fungsi bisnis dihubungkan untuk meningkatkan produktivitas.