Vectara (Palo Alto, California) mengumumkan bahwa platform produk AI generatifnya akan memasukkan skor konsistensi faktual (FCS) ke dalam setiap respons generatif. Skor ini didasarkan pada evolusi Model Evaluasi Halusinasi Hughes (HHEM) dan terkait dengan Papan Peringkat Halusinasi standar industri. Platform RAGaaS Vectara menetapkan standar baru untuk transparansi yang lebih besar dan memungkinkan pengguna mempersonalisasi ambang batas penerimaan respons.

Tingkat halusinasi rata-rata model bahasa skala besar (LLM) di pasar berkisar antara 3% hingga 16,2%, dan risiko respons yang tidak akurat menghambat penerapan bisnis. Vectara mengurangi ambiguitas ini dengan memberikan skor konsistensi fakta, sehingga memungkinkan perusahaan menerapkan AI generatif secara bertanggung jawab. Pengguna dapat menetapkan ambang batas berdasarkan skor akurasi, sehingga memberikan fleksibilitas kepada tim produk.

Skor konsistensi fakta Vectara menetapkan standar baru dan meningkatkan keandalan dalam deteksi halusinasi waktu nyata. Perusahaan dapat menerapkan AI generatif pada kasus penggunaan produk penting tanpa mengkhawatirkan risiko yang ditimbulkan oleh respons hantu. Skor ini memberi pengembang kemampuan untuk menyempurnakan dan meningkatkan aplikasi mereka. Skor dikalibrasi dan dapat diartikan sebagai probabilitas langsung.

“Dengan mengintegrasikan skor konsistensi faktual Vectara, kami merevolusi cara kami menangani transparansi dan akurasi dalam AI,” kata Ahmed Reza, CEO Yobi Apps. CEO Vectara Amr Awadallah juga menekankan bahwa ``Dengan bersikap terbuka tentang upaya kami mengurangi halusinasi dalam AI generatif, kami berada di garis depan AI yang bertanggung jawab.'' Vectara berasumsi tidak ada risiko pelanggaran data atau privasi saat menggabungkan kemampuan AI generatif. Detailnya dapat ditemukan di vectara.com.