AI berbasis SaaS terkemuka untuk platform observabilitas hibrid mengumumkan peluncuran Dexda, solusi AI untuk observabilitas hibrid. Dexda menggunakan pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk mengotomatiskan wawasan dan memberikan pengalaman kontekstual. Hal ini memungkinkan tim ITOps untuk mengidentifikasi masalah, menentukan akar permasalahannya lebih cepat dari sebelumnya, dan mencegah kejadian meningkat menjadi insiden penting bagi bisnis. Menurut laporan penelitian perusahaan, 50% pemimpin TI meragukan kesiapan AI pada infrastruktur TI mereka. Untuk mengatasi hal ini, Dexda menyediakan kemampuan AI yang kuat dengan menerapkan algoritma canggih pada data historis dan real-time. Hal ini memberikan kecerdasan berlapis yang dibuat khusus untuk penyelesaian yang lebih cepat. Perusahaan pertama kali menghadirkan AI ke platform dengan fitur LM Intelligence dalam platform LM Envision. LM Intelligence bertindak sebagai "sistem peringatan dini" untuk operasi TI dan cloud, menyediakan ambang batas dinamis, deteksi anomali, prediksi, dan banyak lagi. Dexda menyerap peristiwa dari LM Envision dan mengubahnya menjadi wawasan kontekstual. Teknik pembelajaran mesin tingkat lanjut secara otomatis menghubungkan data untuk mengidentifikasi dan memperingatkan berdasarkan waktu, sumber daya, dan pola gangguan. Pengguna Dexda dapat memanfaatkan fitur-fitur ini untuk menyelesaikan masalah penting dengan lebih cepat dibandingkan pesaingnya. Hal ini termasuk mengurangi gangguan peringatan dengan teknik pembelajaran mesin tingkat lanjut, fitur pengayaan konteks, dan upaya deduplikasi. Dexda juga menyertakan integrasi dua arah yang lancar dengan modul insiden ServiceNow untuk menyesuaikan wawasan yang berkorelasi dengan alur kerja TI standar. Strategi observabilitas terpadu perusahaan ini dibangun di atas landasan AI praktis. Ke depannya, teknologi-teknologi canggih akan sangat penting bagi dunia usaha untuk bersaing dalam upaya mereka memaksimalkan efisiensi dan mengurangi latensi. Kombinasi pandangan dan otomatisasi yang kaya konteks ini memungkinkan AIOps berkembang dan pada akhirnya mengubah budaya perusahaan.