top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Perusahaan teknologi besar merilis aplikasi akselerator ML

Generatived

23/9/25 2:49

Pembelajaran mesin membuka jalan bagi bisnis untuk mendapatkan lebih banyak nilai dari data mereka. Namun, permintaan terhadap pakar pembelajaran mesin sangat tinggi sehingga menyebabkan hambatan dalam prosesnya. Untuk mengatasi hal ini, konsep yang memungkinkan analis data membuat dan menguji model pembelajaran mesin mereka sendiri sedang dieksplorasi. Hal ini dapat mempercepat integrasi analisis prediktif ke dalam intelijen bisnis. Sebuah perusahaan teknologi terkemuka telah merilis akselerator ML untuk platform data populer yang mengintegrasikan platform tersebut dengan gudang data berskala besar. Aplikasi ini menyederhanakan alur kerja pembelajaran mesin dengan menyediakan akses mudah ke alat pembelajaran mesin dan memungkinkan pengguna untuk melatih dan menjalankan model dengan data tepercaya. Aplikasi ini mengelola semua aspek pembuatan model, mulai dari pelatihan, evaluasi, hingga pembuatan inferensi, berdasarkan data tepercaya dalam platform. Hal ini memungkinkan pengguna untuk memanfaatkan pembelajaran mesin tanpa menulis kode dan memfasilitasi adopsi pembelajaran mesin yang lebih mendalam oleh analis data. Silakan merujuk ke blog Google untuk detailnya.

Bagikan artikel ini:

Berita terkini
Uber dan NVIDIA memperkuat pengembangan AI untuk mobil self-driving

Uber dan NVIDIA memperkuat pengembangan AI untuk mobil self-driving

25/1/8 4:30

Uber Technologies, Inc. telah bermitra dengan NVIDIA untuk mendukung pengembangan teknologi mobil self-driving bertenaga AI.

NVIDIA NeMo Mendukung Pelatihan Model Video AI

NVIDIA NeMo Mendukung Pelatihan Model Video AI

25/1/8 4:30

Generative AI membuat langkah besar dengan integrasi kemampuan video, memperluas pengaruhnya di berbagai bidang.

NVIDIA Omniverse Cloud Mendukung Pengembangan Mesin Otonom

NVIDIA Omniverse Cloud Mendukung Pengembangan Mesin Otonom

25/1/8 4:30

NVIDIA memperkenalkan Omniverse Cloud Sensor RTX API untuk membantu pengembang mengatasi tantangan dalam mengumpulkan beragam kumpulan data untuk melatih mesin otonom.

NVIDIA Memperkenalkan Generative AI untuk Data Sintetis

NVIDIA Memperkenalkan Generative AI untuk Data Sintetis

25/1/8 4:30

Pelatihan model AI fisik, yang penting untuk mengembangkan robot dan kendaraan otonom, sering menghadapi tantangan karena kurangnya kumpulan data yang beragam dan luas.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Ikuti kami

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Uber dan NVIDIA memperkuat pengembangan AI untuk mobil self-driving

Uber dan NVIDIA memperkuat pengembangan AI untuk mobil self-driving

25/1/8 4:30

Uber Technologies, Inc. telah bermitra dengan NVIDIA untuk mendukung pengembangan teknologi mobil self-driving bertenaga AI.

NVIDIA NeMo Mendukung Pelatihan Model Video AI

NVIDIA NeMo Mendukung Pelatihan Model Video AI

25/1/8 4:30

Generative AI membuat langkah besar dengan integrasi kemampuan video, memperluas pengaruhnya di berbagai bidang.

NVIDIA Omniverse Cloud Mendukung Pengembangan Mesin Otonom

NVIDIA Omniverse Cloud Mendukung Pengembangan Mesin Otonom

25/1/8 4:30

NVIDIA memperkenalkan Omniverse Cloud Sensor RTX API untuk membantu pengembang mengatasi tantangan dalam mengumpulkan beragam kumpulan data untuk melatih mesin otonom.

NVIDIA Memperkenalkan Generative AI untuk Data Sintetis

NVIDIA Memperkenalkan Generative AI untuk Data Sintetis

25/1/8 4:30

Pelatihan model AI fisik, yang penting untuk mengembangkan robot dan kendaraan otonom, sering menghadapi tantangan karena kurangnya kumpulan data yang beragam dan luas.

bottom of page