Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
NVIDIA Memperkenalkan GPU GeForce RTX Seri 50
Generatived
25/1/8 4:30
NVIDIA mengumumkan penawaran terbarunya untuk komunitas game dan pengembangan, termasuk GPU GeForce RTX 50 Series untuk desktop dan laptop. GPU baru ini dirancang untuk meningkatkan pengalaman visual bagi para gamer dan kreator. Bersamaan dengan peluncuran perangkat keras, NVIDIA juga mengumumkan RTX Kit, kumpulan teknologi neural rendering yang ditujukan untuk meningkatkan ray tracing dalam game, merender adegan yang kompleks, dan menciptakan karakter yang realistis secara visual. RTX Kit dikatakan dapat meningkatkan fidelitas dan kinerja visual, terutama dalam lingkungan dunia terbuka yang terperinci, sekaligus mengatasi masalah seperti artefak dan penggunaan VRAM.
Dalam kemajuan besar dalam teknologi grafis, NVIDIA meluncurkan RTX Neural Shaders, yang mengintegrasikan jaringan neural kecil ke dalam shader yang dapat diprogram. Inovasi ini diharapkan dapat membuka kemungkinan baru dalam grafis untuk berbagai penggunaan, mulai dari luma caching hingga kompresi tekstur. RTX Neural Shader SDK memungkinkan pengembang memanfaatkan NVIDIA Tensor Cores untuk mempercepat representasi neural dan bobot model saat runtime guna melatih data game dan kode shader pada PC AI RTX. Perusahaan tersebut juga memperkenalkan bahasa shading yang disebut Slang untuk menyederhanakan proses pelatihan bagi pengembang.
RTX Neural Shaders dari NVIDIA merupakan bagian dari rangkaian teknologi yang lebih luas yang juga mencakup RTX Neural Texture Compression, RTX Neural Materials, dan Neural Radiance Cache (NRC). Alat-alat ini menggunakan AI untuk mengompresi tekstur dan material, serta mempelajari pencahayaan tidak langsung multi-bounce untuk meningkatkan kualitas pencahayaan yang dilacak jalurnya dalam game. RTX Global Illumination SDK akan segera menyertakan NRC, beserta integrasi dengan teknologi NVIDIA lainnya.
Pengembang yang tertarik dengan teknologi baru ini akan memiliki akses ke RTX Neural Shaders dan RTX Neural Texture Compression SDK melalui RTX Kits akhir bulan ini. Selain itu, Microsoft telah mengumumkan rencana untuk menambahkan dukungan Cooperative Vector ke DirectX, yang akan memungkinkan Neural Shaders memanfaatkan kemampuan kinerja RTX Tensor Cores pada perangkat keras NVIDIA GeForce RTX. Sasaran dari kolaborasi ini adalah untuk memungkinkan pengembang game memanfaatkan sepenuhnya Neural Shaders pada platform Windows.
Bagikan artikel ini:
Berita terkini
Seminar Pemanfaatan Generative AI Evolani Diadakan
25/1/9 4:30
Evolani (Kota Yokohama) telah mengumumkan akan mengadakan seminar daring tentang tren terbaru dalam teknologi Generative AI .
Program Pelatihan Keterampilan AI 4DL untuk Non-Insinyur
25/1/9 4:30
4DL (Kota Chiba) akan memperbarui program pelatihan ulang untuk non-insinyur, "ANT-B1," dan mulai menawarkannya mulai April 2025.
Penghargaan Produk AIsmiley AI 2025 Musim Dingin
25/1/9 4:30
Pada tanggal 8 Januari, AIsmiley (Shibuya-ku, Tokyo) mengumumkan pemenang hadiah utama produk AI "AIsmiley AI PRODUCTS AWARD 2025 Winter" berdasarkan datanya sendiri.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.
Profil perusahaan
Berita terkini
Seminar Pemanfaatan Generative AI Evolani Diadakan
25/1/9 4:30
Evolani (Kota Yokohama) telah mengumumkan akan mengadakan seminar daring tentang tren terbaru dalam teknologi Generative AI .
Program Pelatihan Keterampilan AI 4DL untuk Non-Insinyur
25/1/9 4:30
4DL (Kota Chiba) akan memperbarui program pelatihan ulang untuk non-insinyur, "ANT-B1," dan mulai menawarkannya mulai April 2025.
Penghargaan Produk AIsmiley AI 2025 Musim Dingin
25/1/9 4:30
Pada tanggal 8 Januari, AIsmiley (Shibuya-ku, Tokyo) mengumumkan pemenang hadiah utama produk AI "AIsmiley AI PRODUCTS AWARD 2025 Winter" berdasarkan datanya sendiri.