top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Studi kasus penggunaan acara AI berbasis berita

Generatived

25/1/3 4:30

Newsbase (Chuo-ku, Tokyo) telah menerbitkan situs web untuk bisnis berjudul "Pengalaman Acara yang Berkembang dengan AI - Kumpulan Tren AI yang Dipelajari dari Studi Kasus di Perusahaan Lain." Dokumen ini memperkenalkan tren dan contoh terbaru penggunaan AI dalam industri acara, dan mendukung pemasaran acara perusahaan.

Menurut perusahaan, menggabungkan teknologi AI dapat menyederhanakan manajemen acara dan memberi peserta pengalaman baru. Dokumen tersebut mencakup contoh acara yang menggunakan AI dan kiat tentang cara mengelolanya, dan penuh dengan informasi bermanfaat bagi perusahaan yang mempertimbangkan untuk menyelenggarakan acara.

Dokumen tersebut dapat diunduh dari situs web Newsbase, dan detail tentang layanan dukungan pemasaran acara juga disediakan. Kekuatan perusahaan adalah menyediakan dukungan total dari perencanaan acara hingga manajemen dan tindak lanjut.

Newsbase berupaya keras untuk menyediakan layanan yang dibuat khusus sesuai dengan kebutuhan pelanggannya, dan sangat dihormati baik di dalam maupun di luar industri karena responsnya yang cepat dan kemampuan operasional yang fleksibel. Diharapkan bahwa rilis dokumen ini juga akan membantu perusahaan memperoleh dan mengembangkan pelanggan baru melalui acara.

Bagikan artikel ini:

Berita terkini
Uber dan NVIDIA memperkuat pengembangan AI untuk mobil self-driving

Uber dan NVIDIA memperkuat pengembangan AI untuk mobil self-driving

25/1/8 4:30

Uber Technologies, Inc. telah bermitra dengan NVIDIA untuk mendukung pengembangan teknologi mobil self-driving bertenaga AI.

NVIDIA NeMo Mendukung Pelatihan Model Video AI

NVIDIA NeMo Mendukung Pelatihan Model Video AI

25/1/8 4:30

Generative AI membuat langkah besar dengan integrasi kemampuan video, memperluas pengaruhnya di berbagai bidang.

NVIDIA Omniverse Cloud Mendukung Pengembangan Mesin Otonom

NVIDIA Omniverse Cloud Mendukung Pengembangan Mesin Otonom

25/1/8 4:30

NVIDIA memperkenalkan Omniverse Cloud Sensor RTX API untuk membantu pengembang mengatasi tantangan dalam mengumpulkan beragam kumpulan data untuk melatih mesin otonom.

NVIDIA Memperkenalkan Generative AI untuk Data Sintetis

NVIDIA Memperkenalkan Generative AI untuk Data Sintetis

25/1/8 4:30

Pelatihan model AI fisik, yang penting untuk mengembangkan robot dan kendaraan otonom, sering menghadapi tantangan karena kurangnya kumpulan data yang beragam dan luas.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Ikuti kami

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Uber dan NVIDIA memperkuat pengembangan AI untuk mobil self-driving

Uber dan NVIDIA memperkuat pengembangan AI untuk mobil self-driving

25/1/8 4:30

Uber Technologies, Inc. telah bermitra dengan NVIDIA untuk mendukung pengembangan teknologi mobil self-driving bertenaga AI.

NVIDIA NeMo Mendukung Pelatihan Model Video AI

NVIDIA NeMo Mendukung Pelatihan Model Video AI

25/1/8 4:30

Generative AI membuat langkah besar dengan integrasi kemampuan video, memperluas pengaruhnya di berbagai bidang.

NVIDIA Omniverse Cloud Mendukung Pengembangan Mesin Otonom

NVIDIA Omniverse Cloud Mendukung Pengembangan Mesin Otonom

25/1/8 4:30

NVIDIA memperkenalkan Omniverse Cloud Sensor RTX API untuk membantu pengembang mengatasi tantangan dalam mengumpulkan beragam kumpulan data untuk melatih mesin otonom.

NVIDIA Memperkenalkan Generative AI untuk Data Sintetis

NVIDIA Memperkenalkan Generative AI untuk Data Sintetis

25/1/8 4:30

Pelatihan model AI fisik, yang penting untuk mengembangkan robot dan kendaraan otonom, sering menghadapi tantangan karena kurangnya kumpulan data yang beragam dan luas.

bottom of page