top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Asisten Guru NOLTY Schola Dukungan Aplikasi mirAI

Generatived

25/1/8 4:30

NOLTY Planners (Chuo-ku, Tokyo) akan mulai menawarkan "Dukungan Penulisan Pernyataan Aplikasi mirAI Asisten Guru NOLTY Schola" (mirAI Sensei) mulai 1 April 2025. Di bawah pengawasan Profesor Hiroyuki Tanaka dari Sekolah Pascasarjana Pendidikan Universitas Waseda, siswa dan AI dapat berbincang untuk meningkatkan kualitas pernyataan aplikasi mereka.

Aplikasi ini dikembangkan untuk memenuhi kebutuhan bimbingan individual seiring dengan meningkatnya jumlah pendaftar untuk seleksi komprehensif dalam ujian masuk universitas dan meningkatnya pentingnya pernyataan aplikasi. Efek dari pengenalannya di sekolah pemantauan telah dievaluasi secara positif oleh para guru, seperti mengurangi waktu pembelajaran dan meningkatkan kualitas pernyataan aplikasi.

mirAI Sensei membantu siswa mengungkapkan pandangan karier dan tujuan masa depan mereka secara verbal. AI memberikan saran dan pemeriksaan akhir, yang memungkinkan siswa untuk memperdalam dan mengatur pikiran mereka. Aplikasi ini juga diharapkan dapat mengurangi beban kerja guru.

Untuk detail dan pertanyaan, silakan kunjungi situs web resmi NOLTY Planners. Perusahaan ini menawarkan berbagai produk dan layanan untuk mendukung individu dan organisasi yang ingin tumbuh, dan alat ini diposisikan sebagai bagian dari itu.

Bagikan artikel ini:

Berita terkini
NVIDIA Luncurkan Alat Deteksi Penipuan Berbasis AI

NVIDIA Luncurkan Alat Deteksi Penipuan Berbasis AI

25/1/23 4:30

Penelitian Hiya telah mengungkapkan bahwa 550 juta panggilan penipuan akan terjadi setiap minggu pada tahun 2023

NVIDIA Luncurkan Model AI Fisika untuk Robotika

NVIDIA Luncurkan Model AI Fisika untuk Robotika

25/1/23 4:30

NVIDIA telah mengantarkan era baru kecerdasan buatan dengan memperkenalkan model AI fisika.

Microsoft meluncurkan inisiatif AI for Good di Washington

Microsoft meluncurkan inisiatif AI for Good di Washington

25/1/23 4:30

Microsoft telah meluncurkan inisiatif yang ditujukan untuk memacu solusi AI inovatif di negara bagian Washington.

Moritz Jokeit Mengumumkan Analisis Sinar-X Tulang Belakang Berbasis AI

Moritz Jokeit Mengumumkan Analisis Sinar-X Tulang Belakang Berbasis AI

25/1/23 4:30

Model pembelajaran mendalam yang inovatif dapat meningkatkan akurasi dan kecepatan analisis sinar-X, meningkatkan cara mendiagnosis gangguan tulang belakang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Ikuti kami

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIA Luncurkan Alat Deteksi Penipuan Berbasis AI

NVIDIA Luncurkan Alat Deteksi Penipuan Berbasis AI

25/1/23 4:30

Penelitian Hiya telah mengungkapkan bahwa 550 juta panggilan penipuan akan terjadi setiap minggu pada tahun 2023

NVIDIA Luncurkan Model AI Fisika untuk Robotika

NVIDIA Luncurkan Model AI Fisika untuk Robotika

25/1/23 4:30

NVIDIA telah mengantarkan era baru kecerdasan buatan dengan memperkenalkan model AI fisika.

Microsoft meluncurkan inisiatif AI for Good di Washington

Microsoft meluncurkan inisiatif AI for Good di Washington

25/1/23 4:30

Microsoft telah meluncurkan inisiatif yang ditujukan untuk memacu solusi AI inovatif di negara bagian Washington.

Moritz Jokeit Mengumumkan Analisis Sinar-X Tulang Belakang Berbasis AI

Moritz Jokeit Mengumumkan Analisis Sinar-X Tulang Belakang Berbasis AI

25/1/23 4:30

Model pembelajaran mendalam yang inovatif dapat meningkatkan akurasi dan kecepatan analisis sinar-X, meningkatkan cara mendiagnosis gangguan tulang belakang.

bottom of page