NVIDIA AI Workbench memperkenalkan manajer lingkungan pengembangan gratis yang dirancang untuk menyederhanakan alur kerja untuk ilmu data, pembelajaran mesin, dan proyek AI. Platform ini memungkinkan pengembang untuk membuat, menguji, dan membuat prototipe pada berbagai sistem termasuk PC, workstation, pusat data, dan cloud. Mendukung Windows, macOS, dan Ubuntu, Anda dapat mentransfer lingkungan pengembangan dan pekerjaan komputasi dengan lancar untuk mengoptimalkan sumber daya.

Alat ini dirancang untuk meningkatkan pengalaman pengembang dengan menyediakan opsi penyesuaian untuk pengguna tingkat lanjut. Ini termasuk pemrosesan container, yang penting untuk menyediakan lingkungan yang diperlukan untuk pekerjaan yang dipercepat GPU. NVIDIA juga telah bekerja sama dengan mitra seperti Canonical untuk meningkatkan kegunaan, termasuk mengaktifkan distribusi WSL Ubuntu untuk instalasi AI Workbench di Windows.

Untuk lebih menyederhanakan proses pengembangan, NVIDIA telah bermitra dengan Docker untuk memungkinkan AI Workbench menginstal Docker Desktop secara langsung. Integrasi ini, tersedia dalam rilis terbaru, menyederhanakan pengaturan pada Windows dan macOS dan menandai pertama kalinya Docker mengizinkan aplikasi lain untuk mengelola instalasi Docker Desktop.

NVIDIA AI Workbench juga memperkenalkan serangkaian proyek sampel baru, termasuk proyek Hybrid-RAG di GitHub, yang dapat Anda kloning dan jalankan dengan mudah hanya dengan beberapa klik. Proyek-proyek ini mendukung berbagai IDE dan dapat dihubungkan ke GPU untuk meningkatkan kinerja. Fitur terbaru platform berdasarkan umpan balik pengguna mencakup dukungan agen SSH, kompatibilitas dengan Ubuntu 24.04, dan peningkatan kemampuan logging. Di masa depan, NVIDIA berencana untuk lebih meningkatkan penawaran AI Workbench dengan memperkenalkan berbagi aplikasi dan dukungan multi-kontainer. Kami merekomendasikan untuk menginstal atau memperbarui ke versi terbaru dan menjelajahi berbagai contoh proyek yang tersedia.