Agent AI muncul sebagai teknologi transformatif dengan kemampuannya untuk memungkinkan sistem AI bertindak secara mandiri dan mengatasi tujuan yang kompleks. Pendekatan baru ini memadukan kemampuan model bahasa berskala besar dengan penalaran dan perencanaan yang ditingkatkan, membuka jalan bagi kemajuan dalam berbagai bidang, termasuk perawatan kesehatan, keuangan, manufaktur, dan logistik. Sistem Agent AI dirancang untuk memahami, bernalar, dan bertindak dalam lingkungannya, memanfaatkan data dari berbagai sumber untuk mengembangkan strategi dan melaksanakan keputusan. Mereka juga belajar dari interaksi masa lalu untuk meningkatkan kinerja jangka panjang dan memberikan respons yang dipersonalisasi.

NVIDIA telah memperkenalkan keluarga Llama Nemotron, serangkaian model agen AI yang menawarkan akurasi dan efisiensi tinggi dalam berbagai tugas, tersedia di bawah lisensi terbuka untuk penggunaan perusahaan. Model-model ini merupakan bagian dari upaya NVIDIA untuk memimpin dalam berbagai tolok ukur AI dan bertujuan untuk menyederhanakan pengembangan agen AI dengan menyediakan model terpadu yang mampu menangani berbagai tugas. Model Llama Nemotron dapat disesuaikan dengan data Anda sendiri dan didukung oleh serangkaian alat NVIDIA, termasuk NeMo dan AI Blueprints, untuk mempermudah pembuatan agen AI.

Model Llama Nemotron dioptimalkan untuk berbagai lingkungan komputasi, dari komputer pribadi hingga pusat data, yang memastikan kinerja dan akurasi yang tinggi. NVIDIA juga menyediakan model untuk komponen sistem AI agen tertentu, seperti model penyematan dan pemeringkatan ulang untuk respons yang akurat, serta model untuk mengevaluasi LLM berdasarkan preferensi manusia. Perusahaan menekankan pentingnya data pelatihan berkualitas tinggi dan menyediakan alat seperti NeMo Curator untuk membantu membangun kumpulan data yang kuat.

NVIDIA membuat LLM lebih efisien melalui Neural Architecture Search (NAS), sebuah metode untuk menyesuaikan arsitektur model demi kinerja optimal pada perangkat keras tertentu. Pendekatan ini melibatkan perancangan model transformator dengan berbagai komponen dan pelatihan varian yang efisien menggunakan distilasi blok dalam kerangka kerja guru-siswa. Algoritme teka-teki digunakan untuk mengidentifikasi model yang menyeimbangkan akurasi dan kendala komputasi, sehingga menghasilkan model Llama Nemotron yang mencapai throughput tinggi dan sesuai dengan preferensi manusia. Model-model ini tersedia di bawah lisensi sumber terbuka, yang memberikan fleksibilitas kepada perusahaan untuk menyebarkannya di berbagai lingkungan dan menyesuaikannya dengan kebutuhan mereka.