Menurut survei Deloitte baru-baru ini, mayoritas perusahaan telah memperoleh manfaat ekonomi sedang hingga besar dari inisiatif AI mereka. Kunci keberhasilannya adalah memilih lingkungan praproduksi yang aman dan adaptif yang dapat mengikuti kemajuan pesat dalam teknologi AI.

Infrastruktur desktop virtual (VDI) merupakan hal pokok di departemen TI, yang menyediakan virtualisasi desktop dan aplikasi untuk tim jarak jauh. Kemajuan terbaru dalam teknologi GPU telah memungkinkan VDI untuk mendukung aplikasi yang lebih menuntut seperti rendering waktu nyata dan realitas virtual. Kemajuan teknologi ini menjadikan VDI sebagai titik awal yang baik bagi perusahaan yang beralih ke AI, dengan menyeimbangkan efisiensi pengembangan dan penerapan.

Integrasi AI dan VDI bergantung pada tiga komponen inti: GPU Tensor Core, perangkat lunak NVIDIA vGPU, dan perangkat AI vWS. Elemen-elemen ini bekerja sama untuk mendukung kinerja AI, mulai dari melatih model yang kompleks hingga meningkatkan kecepatan inferensi. Secara khusus, perangkat lunak vGPU NVIDIA mengoptimalkan daya komputasi dan manajemen TI dengan mengalokasikan sumber daya di beberapa mesin virtual dan mendedikasikan beberapa GPU ke satu VM.

Penggunaan VDI untuk membuat stasiun kerja virtual AI menawarkan beberapa manfaat bagi organisasi, termasuk implementasi yang hemat biaya dan peningkatan fleksibilitas. Hal ini memungkinkan penyebaran mesin virtual yang cepat bagi ilmuwan data dan pengembang tanpa memerlukan infrastruktur tambahan. Selain itu, VDI meningkatkan keamanan dengan memusatkan penyimpanan data dan mendukung transisi yang lancar dari praproduksi ke produksi AI skala penuh dengan solusi tingkat perusahaan seperti NVIDIA AI Enterprise.

Stasiun Kerja Virtual RTX (vWS) NVIDIA memanfaatkan teknologi RTX dan akselerasi GPU untuk mempercepat pengembangan AI dari pusat data. Pendekatan ini memungkinkan organisasi untuk memulai perjalanan AI mereka menggunakan infrastruktur yang ada, memastikan efektivitas biaya, efisiensi operasional, dan keamanan. Bagi mereka yang ingin memulai pengembangan AI, sumber daya seperti lisensi evaluasi perangkat lunak vGPU NVIDIA dan perangkat AI vWS dapat membantu memulai prosesnya.