top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NVIDIA GH200 NVL32 mempercepat model bahasa besar

Generatived

24/9/27 4:30

AGRIST (Shintomi-cho, Prefektur Miyazaki) telah mengembangkan AI khusus pertanian "AGRIST Ai" dengan dukungan dari Microsoft. Sistem ini akan diperkenalkan di peternakan yang dioperasikan oleh perusahaan di Higashikushira-cho, Prefektur Kagoshima, dan diharapkan dapat meningkatkan keuntungan.

Perusahaan ini menggunakan teknologi AI dan robot untuk mengejar peningkatan produktivitas dan keberlanjutan pertanian. Prediksi hasil panen kini dapat dilakukan dengan AGRIST Ai, yang menggunakan Copilot Microsoft untuk menganalisis data pertanian.

Di AGRIST FARM di Prefektur Miyazaki, seorang pekerja dengan pengalaman pertanian selama satu tahun meningkatkan hasil panen sebesar 1,5 kali lipat menggunakan IoT. Mempromosikan transformasi digital pertanian melalui pengembangan teknologi baru.

AGRIST berencana untuk mengembangkan lebih lanjut "AGRIST Ai" dan memperluas fungsinya untuk mendukung berbagai tanaman. Perusahaan ini bertujuan untuk mencapai pertanian yang sangat menguntungkan dengan memperkuat kerja sama dengan robot pemanen, dan bertujuan untuk berkontribusi terhadap peningkatan produktivitas di Jepang secara keseluruhan.

Bagikan artikel ini:

Berita terkini
Fungsi pembuatan menit otomatis AI baru Nishika

Fungsi pembuatan menit otomatis AI baru Nishika

24/11/6 5:30

Nishika (Minato-ku, Tokyo) telah menambahkan fitur baru ke SecureMemoCloud yang disebut ``menit hampir selesai''.

Layanan koreksi AI video medis Aspiretech

Layanan koreksi AI video medis Aspiretech

24/11/6 5:30

Aspire Tech (Chiyoda-ku, Tokyo) telah meluncurkan ``Kaisei-kun,'' sebuah layanan baru yang menggunakan AI untuk mengotomatiskan pengoreksian konten video untuk industri medis.

Pengenalan obrolan AI AliDremNext

Pengenalan obrolan AI AliDremNext

24/11/6 5:30

AliDremNext (Suita City, Prefektur Osaka), bekerja sama dengan Ryoyu Systems (Minato Ward, Tokyo), telah mengembangkan chatbot AI yang berjalan pada infrastruktur internalnya.

Teknologi yang Dipatenkan dan Pemenang Penghargaan AI At Home Lab

Teknologi yang Dipatenkan dan Pemenang Penghargaan AI At Home Lab

24/11/6 5:30

At Home Lab (Chiyoda-ku, Tokyo) memenangkan penghargaan Award of Excellence pada Konferensi Nasional Masyarakat Kecerdasan Buatan Jepang 2024 untuk penelitian Sho Hattori

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Ikuti kami

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

Generatived

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Fungsi pembuatan menit otomatis AI baru Nishika

Fungsi pembuatan menit otomatis AI baru Nishika

24/11/6 5:30

Nishika (Minato-ku, Tokyo) telah menambahkan fitur baru ke SecureMemoCloud yang disebut ``menit hampir selesai''.

Layanan koreksi AI video medis Aspiretech

Layanan koreksi AI video medis Aspiretech

24/11/6 5:30

Aspire Tech (Chiyoda-ku, Tokyo) telah meluncurkan ``Kaisei-kun,'' sebuah layanan baru yang menggunakan AI untuk mengotomatiskan pengoreksian konten video untuk industri medis.

Pengenalan obrolan AI AliDremNext

Pengenalan obrolan AI AliDremNext

24/11/6 5:30

AliDremNext (Suita City, Prefektur Osaka), bekerja sama dengan Ryoyu Systems (Minato Ward, Tokyo), telah mengembangkan chatbot AI yang berjalan pada infrastruktur internalnya.

Teknologi yang Dipatenkan dan Pemenang Penghargaan AI At Home Lab

Teknologi yang Dipatenkan dan Pemenang Penghargaan AI At Home Lab

24/11/6 5:30

At Home Lab (Chiyoda-ku, Tokyo) memenangkan penghargaan Award of Excellence pada Konferensi Nasional Masyarakat Kecerdasan Buatan Jepang 2024 untuk penelitian Sho Hattori

bottom of page