Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
NVIDIA NIM menyederhanakan pengembangan aplikasi AI generatif
Generatived
24/6/3 3:52
NVIDIA mengumumkan NVIDIA NIM, serangkaian layanan mikro inferensi yang dirancang untuk menyederhanakan pembuatan aplikasi AI generatif untuk pengembang di seluruh dunia. NIM memungkinkan pengembang untuk menerapkan model AI sebagai wadah yang dioptimalkan di berbagai platform, termasuk cloud, pusat data, dan stasiun kerja. Inovasi ini menyederhanakan proses pengembangan, sehingga memungkinkan terciptanya alat AI canggih seperti co-pilot dan chatbots dalam waktu yang lebih singkat dari yang dibutuhkan sebelumnya.
Layanan baru perusahaan ini bertujuan untuk meningkatkan produktivitas dengan menyediakan cara standar untuk mengintegrasikan AI generatif ke dalam aplikasi. Efisiensi NIM lebih jauh ditunjukkan oleh kemampuannya melipatgandakan output token AI yang dihasilkan dibandingkan metode tradisional ketika menjalankan model tertentu, seperti Meta Llama 3-8B, pada infrastruktur berkecepatan tinggi. Kemajuan ini memungkinkan dunia usaha untuk memaksimalkan infrastruktur yang ada dan mencapai efisiensi yang lebih besar.
Teknologi NVIDIA telah mendapatkan dukungan dari berbagai mitra industri, sekitar 200 mitra industri, yang menggabungkan NIM ke dalam platform mereka untuk mempercepat penerapan AI generatif untuk aplikasi khusus. Saya. Aplikasi ini berkisar dari kopilot AI dan asisten kode hingga avatar manusia digital. Selain itu, platform Hugging Face AI mengintegrasikan NIM dari model Meta Llama 3, sehingga mudah diakses oleh pengembang.
CEO NVIDIA Jensen Huang menekankan pentingnya menyediakan AI generatif bagi semua perusahaan, terlepas dari keahlian AI internal mereka. NVIDIA bertujuan membantu organisasi memanfaatkan potensi AI generatif dengan menggabungkan NIM ke dalam berbagai platform dan membuatnya tersedia secara luas. Platform perangkat lunak NVIDIA AI Enterprise mendukung penerapan produksi aplikasi AI menggunakan NIM, dan mulai bulan depan, NIM akan tersedia gratis bagi anggota Program Pengembang NVIDIA untuk tujuan penelitian dan pengembangan. saus:
Bagikan artikel ini:
Berita terkini
TetraScience dan NVIDIA Dukung Ilmu Hayati dengan AI
24/11/14 4:30
TetraScience telah membentuk kemitraan strategis dengan NVIDIA untuk memberdayakan industri ilmu hayati, senilai sekitar $1,5 triliun, dengan memperkenalkan standardisasi dan skalabilitas dalam penerapan AI ilmiah.
UKG Ready Mendukung HR Suite untuk Pertumbuhan Bisnis
24/11/14 4:30
UKG telah mengumumkan pembaruan pada rangkaian HR UKG Ready yang ditujukan untuk meningkatkan kecerdasan dan kemudahan penggunaan.
UNICOM Engineering Meluncurkan Server Imersi XE9680-IR
24/11/14 4:30
UNICOM Engineering telah memperkenalkan platform server baru, XE9680-IR, yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan di pusat data.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.
Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.
Profil perusahaan
Berita terkini
TetraScience dan NVIDIA Dukung Ilmu Hayati dengan AI
24/11/14 4:30
TetraScience telah membentuk kemitraan strategis dengan NVIDIA untuk memberdayakan industri ilmu hayati, senilai sekitar $1,5 triliun, dengan memperkenalkan standardisasi dan skalabilitas dalam penerapan AI ilmiah.
UKG Ready Mendukung HR Suite untuk Pertumbuhan Bisnis
24/11/14 4:30
UKG telah mengumumkan pembaruan pada rangkaian HR UKG Ready yang ditujukan untuk meningkatkan kecerdasan dan kemudahan penggunaan.
UNICOM Engineering Meluncurkan Server Imersi XE9680-IR
24/11/14 4:30
UNICOM Engineering telah memperkenalkan platform server baru, XE9680-IR, yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan di pusat data.