NVIDIA berencana menampilkan serangkaian kemajuan teknologi di SIGGRAPH 2024 yang berfokus pada rendering, simulasi, dan AI generatif. Konferensi tersebut, yang merupakan pusat bagi para penggemar grafis komputer, akan diadakan di Denver mulai tanggal 28 Juli hingga 1 Agustus. Kontribusi NVIDIA mencakup lebih dari 20 makalah penelitian yang mendorong batas-batas generator data sintetis dan alat rendering terbalik yang penting untuk melatih model AI tingkat lanjut .

Makalah penelitian perusahaan mempelajari berbagai topik, termasuk model difusi untuk AI yang menghasilkan visi, simulasi berbasis fisik, dan rendering yang didukung AI untuk meningkatkan kualitas gambar. Makalah yang meraih dua penghargaan makalah terbaik ini merupakan hasil kolaborasi dengan peneliti dari perusahaan seperti Adobe dan Roblox, serta institusi akademis di beberapa negara. Penelitian NVIDIA bertujuan untuk menyediakan alat canggih bagi pengembang dan perusahaan untuk membuat objek, karakter, dan lingkungan virtual yang kompleks untuk bercerita, eksplorasi ilmiah, dan simulasi pelatihan.

Inovasi tersebut antara lain adalah peningkatan pada model difusi yang membantu mengubah perintah teks menjadi gambar, membantu pembuat konten dengan cepat menghasilkan visual untuk storyboard dan kebutuhan produksi lainnya. ConsiStory, sebuah proyek unggulan yang dikembangkan bekerja sama dengan Universitas Tel Aviv, menyederhanakan pembuatan gambar karakter yang konsisten dan secara signifikan mengurangi waktu pembuatan. Selain itu, NVIDIA akan menyajikan makalah tentang cara menerapkan model difusi generatif 2D pada lukisan tekstur interaktif jerat 3D. Hal ini memungkinkan seniman melukis tekstur kompleks secara real time.

Penelitian NVIDIA juga meluas ke simulasi berbasis fisik, di mana kami menjembatani kesenjangan antara dunia fisik dan virtual. Penelitian perusahaan mencakup SuperPADL, sebuah kerangka kerja yang mensimulasikan pergerakan manusia dari perintah teks secara real time pada GPU tingkat konsumen. Makalah lain menyajikan metode fisika saraf untuk memprediksi perilaku objek di lingkungan berbeda. Selain itu, NVIDIA bekerja sama dengan Carnegie Mellon University untuk mengembangkan renderer baru yang dapat melakukan analisis termal dan simulasi lainnya, yang secara signifikan dapat mempercepat proses desain teknik.

Komitmen perusahaan untuk memberikan simulasi realisme dan difraksi juga patut diperhatikan. Makalah ini menyajikan metode untuk memodelkan cahaya tampak dan mensimulasikan efek difraksi dengan lebih efisien. Teknik ini, yang dapat mempercepat simulasi hingga 1.000 kali lipat, dapat diterapkan pada simulasi radar untuk pelatihan kendaraan otonom. Kemajuan penelusuran jalur NVIDIA, termasuk kolaborasi dengan Universitas Utah, telah meningkatkan jumlah sampel sebanyak 25x dan meningkatkan kualitas gambar. Terakhir, NVIDIA telah mengembangkan alat AI untuk representasi 3D, termasuk kerangka fVDB untuk model 3D skala besar dan teori pemenang penghargaan untuk mewakili interaksi objek 3D dan cahaya, yang dikembangkan bekerja sama dengan Dartmouth College. sedang diperkenalkan. saus: