NVIDIA mengumumkan Cetak Biru Agen NIM, alat baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi penemuan obat baru melalui penyaringan virtual berbasis AI generatif. Pendekatan ini bertujuan untuk mempercepat tahap “hit-to-lead”, sebuah langkah penting dalam pengembangan obat baru. Dengan memanfaatkan desain molekuler berbasis AI, para peneliti dapat menciptakan kandidat obat yang lebih baik dengan lebih cepat, sehingga berpotensi mengurangi waktu dan biaya dalam memasarkan pengobatan yang dapat menyelamatkan nyawa.

Cetak Biru Agen NIM berjalan di atas fondasi layanan mikro NIM NVIDIA, komponen cloud-native yang dirancang untuk memfasilitasi penerapan dan eksekusi model AI secara cepat. Layanan mikro ini membantu menyederhanakan pemrosesan data yang kompleks dan memungkinkan integrasi dan perluasan AI tingkat lanjut dalam alur kerja penemuan obat. Cetak biru berfungsi sebagai panduan komprehensif yang menunjukkan kepada Anda cara mengoptimalkan tahapan seperti identifikasi hit dan pengoptimalan prospek.

Menggabungkan tiga model AI utama, termasuk AlphaFold2 yang baru terintegrasi, Cetak Biru Agen NIM mendukung proses penemuan obat. Dikenal karena pengaruhnya yang besar terhadap prediksi struktur protein, AlphaFold2 bergabung dengan MolMIM dan DiffDock dalam rangkaian alat NVIDIA. MolMIM bertanggung jawab untuk menghasilkan molekul dengan sifat yang menguntungkan, sementara DiffDock berfokus pada penggabungan molekul kecil dengan target protein. Model-model ini bekerja secara sinergis untuk menyempurnakan transisi hit-to-lead dan membuatnya lebih efisien.

Beberapa penyedia perangkat lunak bioteknologi dan penemuan obat komputasi terkemuka telah memanfaatkan layanan mikro NIM NVIDIA dan menerapkan cetak biru agen NIM pada platform mereka. Integrasi ini diharapkan tidak hanya mempercepat proses penemuan obat, namun juga menjadikannya lebih cerdas dan efisien dalam menemukan kandidat obat yang layak. Selain itu, Accenture, sebuah perusahaan layanan profesional global, berencana untuk menyesuaikan Cetak Biru Agen NIM untuk memenuhi kebutuhan spesifik program pengembangan obat dan lebih mengoptimalkan langkah-langkah produksi molekul.