Dale Duran dari Universitas Washington mempresentasikan model pembelajaran mendalam inovatif yang meningkatkan prediksi iklim dan cuaca dengan mengintegrasikan data atmosfer dan samudra. Selama sesinya di NVIDIA GTC 2024, Duran menjelaskan bagaimana ia melepaskan diri dari metode prakiraan cuaca tradisional dan meningkatkan akurasi spasial dengan menggunakan kisi HEALPix untuk merepresentasikan bentuk Bumi yang bulat dengan lebih akurat.

Dirancang untuk meminimalkan pergeseran dan membuat prakiraan jangka panjang yang andal, model ini memanfaatkan sumber daya komputasi canggih NVIDIA: GPU NVIDIA A100 Tensor Core untuk pelatihan cepat, NVIDIA Modulus untuk menggabungkan pembelajaran mesin ke dalam simulasi, dan NVIDIA Omniverse untuk visualisasi terperinci, semuanya berkontribusi pada prediksi iklim yang lebih akurat dan lebih mudah ditafsirkan.

Presentasi Duran menyoroti kemampuan model untuk membuat prakiraan berbasis data tanpa bergantung pada parameterisasi tradisional. Penggunaan kisi HEALPix untuk representasi area yang sama dan integrasi data satelit waktu nyata termasuk di antara metode canggih yang dijelaskan untuk membangun model sistem Bumi yang akurat. Sesi ini, yang merupakan bagian dari NVIDIA GTC 2024, akan tersedia di NVIDIA On-Demand, memberikan peserta akses ke banyak sumber daya dan wawasan dari para pakar industri.