AI generatif berkembang pesat, dan industri arsitektur, teknik, dan konstruksi (AEC) akan mendapat manfaat besar dari teknologi ini. Perusahaan-perusahaan di AEC telah lama menghadapi tantangan sistem data yang terfragmentasi, yang menyebabkan inefisiensi dan peningkatan biaya. AI Generatif mengintegrasikan data, mengotomatiskan tugas desain, dan meningkatkan kolaborasi, membuka jalan bagi proyek yang lebih efisien dan berkelanjutan.

Model difusi, yang merupakan komponen inti AI generatif, sedang mentransformasi sektor AEC. Model-model ini, termasuk model bahasa berskala besar seperti GPT-4 dan generator gambar seperti DALL-E, memungkinkan para profesional untuk memvisualisasikan dan merancang proyek dengan lebih kreatif dan efisien. Model difusi dapat menambah atau menghilangkan noise dari data untuk menghasilkan konten realistis dan berkualitas tinggi seperti gambar, teks, dan model 3D. Proses ini memungkinkan pembuatan prototipe yang cepat dan keluaran yang terperinci, yang penting bagi arsitek dan insinyur.

ControlNet, bagian dari jaringan saraf, mendukung model difusi dan memberi arsitek kendali yang tepat atas proses pembangkitan. Dengan menggabungkan beberapa ControlNets, para ahli dapat menyesuaikan desain dengan kebutuhan struktural dan visual tertentu. Kemampuan komputasi berkecepatan tinggi NVIDIA semakin meningkatkan kinerja model ini, memungkinkan pembuatan gambar secara real-time dan mengurangi latensi.

Industri AEC dapat memanfaatkan model difusi dalam berbagai cara, termasuk menggunakan model yang telah dilatih sebelumnya agar dapat diterapkan dengan cepat, menyesuaikan dengan kebutuhan spesifik, atau membuat model baru dari awal. . Setiap pendekatan memiliki manfaat yang berbeda, dan organisasi dapat memilih metode yang paling sesuai dengan sumber daya dan tujuan proyek mereka. NVIDIA menawarkan berbagai alat dan platform, termasuk NIM, AI Workbench, dan NeMo, untuk mendukung penerapan dan penyesuaian model difusi.

Inovasi yang bertanggung jawab sangat penting ketika menggunakan model AI. Mengintegrasikan praktik AI yang bertanggung jawab sangat penting untuk mencegah bias, kerentanan keamanan, dan konsekuensi yang tidak diinginkan. Komputasi Rahasia berkecepatan tinggi NVIDIA memastikan keamanan data sensitif selama pemrosesan. Perusahaan-perusahaan di AEC yang mempertimbangkan penerapan AI generatif harus fokus pada pengelolaan data, mengidentifikasi peluang otomatisasi, dan mengadopsi pendekatan penerapan bertahap. Program pelatihan NVIDIA juga tersedia untuk mendukung pengembangan tenaga kerja Anda. saus: