FastLabel (Shinagawa-ku, Tokyo) mendukung semua proses yang diperlukan untuk pengembangan AI, mulai dari pengumpulan data hingga anotasi, pengembangan model, dan konstruksi MLOps. Perusahaan mengumumkan bahwa mereka telah memulai layanan pembuatan kumpulan data Jepang untuk pengembangan model bahasa skala besar (LLM) mulai 29 November 2023.

Sejak didirikan pada Januari 2020, FastLabel berfokus pada penyediaan layanan pembuatan data pelatihan dan alat anotasi. Saat ini, AI menyediakan layanan (outsourcing dan konsultasi) dan sistem (berbagai alat) yang secara komprehensif mendukung seluruh proses pengembangan AI yang berpusat pada data. Menyusul dirilisnya LLM seperti "GPT-4" oleh US OpenAI, "Llama2" oleh US Meta, dan "PaLM2" oleh Google, perusahaan dalam negeri seperti NTT, CyberAgent, dan rinna Dikatakan bahwa banyak perusahaan telah mulai mengembangkan LLM dalam bahasa Jepang.

Namun, dalam pengembangan LLM Jepang, hanya ada sedikit kumpulan data yang dibuat dalam bahasa Jepang untuk dipelajari oleh AI, dan terlebih lagi, kumpulan data ini membawa risiko potensi pelanggaran hak cipta dan pelanggaran ketentuan penggunaan. . Ada juga gerakan untuk membuat dataset Jepang untuk pengembangan LLM secara in-house, namun membuat dataset in-house memerlukan banyak biaya, sehingga tidak mudah untuk menyiapkan data dalam jumlah besar yang diperlukan untuk pengembangan. tidak punya. Oleh karena itu, FastLabel telah memulai layanan keagenan untuk membuat dataset untuk pengembangan LLM guna mendapatkan hak semaksimal mungkin dan menyediakan dataset dengan aman dan waktu pengiriman yang singkat sehingga dapat mempercepat pengembangan LLM. .

Fitur dari layanan agen pembuatan dataset pengembangan LLM yang disediakan oleh FastLabel adalah bahwa ini adalah dataset yang bebas hak dan aman, dimungkinkan untuk menyediakan dataset yang secara fleksibel disesuaikan dengan kebutuhan pengembangan perusahaan Anda, dan Dimungkinkan untuk menyediakan dataset dengan biaya rendah. Dengan fitur-fitur tersebut, FastLabel bertujuan untuk mendukung dan berkontribusi terhadap pengembangan LLM Jepang.