Panasonic Holdings (Kota Kadoma, Prefektur Osaka) adalah perusahaan pertama di bidang visi komputer yang menjelaskan hubungan antara "model generatif probabilistik" dan "pembelajaran yang diawasi mandiri", dan telah mengembangkan AI pengenalan gambar yang memungkinkan AI memahami karakteristik secara otomatis gambar. Diumumkan bahwa. AI memahami karakteristik objek dalam gambar melalui pembelajaran menggunakan kumpulan data berskala besar. Namun, kumpulan data berskala besar sering kali berisi "data yang sangat tidak pasti" yang sulit dinilai bahkan ketika dilihat oleh manusia, sehingga menghambat pembelajaran AI. Ketidakpastian ini menurunkan kualitas AI, sehingga menarik banyak perhatian dalam beberapa tahun terakhir sebagai masalah yang perlu dipecahkan. Metode baru Panasonic HD adalah metode pertama yang secara teoritis mengintegrasikan ``model generatif stokastik'' dan ``pembelajaran yang diawasi mandiri,'' untuk mencapai pembelajaran yang memperhitungkan ketidakpastian gambar, yang sulit dilakukan di masa lalu. Selain itu, melalui eksperimen, kami menunjukkan bahwa ketidakpastian fitur dalam gambar dapat diperkirakan, yang sulit dilakukan dengan ``pembelajaran yang diawasi mandiri.'' Hal ini diharapkan dapat digunakan di berbagai bidang di masa depan sebagai teknologi tujuan umum yang dapat memecahkan masalah kuantitas dan kualitas data yang diperlukan untuk pembelajaran AI dan meningkatkan keandalan AI. Teknologi ini telah diakui secara internasional atas kontribusi dan kemajuan akademisnya dengan membangun teori yang dapat memberikan pandangan menyeluruh tentang algoritma "pembelajaran yang diawasi sendiri", dan telah diakui pada Konferensi Internasional IEEE/CVF tentang Komputer, konferensi teratas untuk teknologi AI dan visi komputer (ICCV) 2023 diadopsi. Rencananya akan dipresentasikan pada konferensi pleno yang diadakan di Paris, Prancis mulai 2 Oktober 2023 hingga 6 Oktober 2023.