Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
Pengumuman alat pendukung AI pemerintah daerah Polymill
Generatived
24/10/22 4:30
Datasaur, anggota Jaringan Mitra Amazon Web Services (AWS), mengumumkan integrasi Amazon Bedrock dengan produk LLM Labs miliknya, sebuah layanan yang menyediakan akses ke berbagai model dasar untuk aplikasi AI. Kolaborasi ini memungkinkan pengguna mengevaluasi dan membandingkan kinerja berbagai model dasar dengan mudah, dengan fokus pada metrik seperti biaya, kualitas, dan waktu inferensi. Tujuan integrasi ini adalah untuk menyederhanakan proses pemilihan model yang paling sesuai dengan kebutuhan unik organisasi Anda.
Produk LLM Labs perusahaan dirancang untuk mendukung pelatihan dan penerapan model bahasa swasta berskala besar, menyediakan tautan langsung ke data milik perusahaan. Integrasi baru ini memungkinkan perusahaan untuk membandingkan model kepemilikan dan sumber terbuka, serta model yang dioperasikan di luar Amazon Bedrock, memberi mereka lebih banyak fleksibilitas dan memastikan mereka memilih model yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka.
Integrasi Datasaur dengan Amazon Bedrock disebut-sebut memberikan penghematan biaya yang signifikan, dengan potensi penghematan hingga 70% ketika beralih dari model dasar kepemilikan ke model dasar sumber terbuka. Selain itu, ini memungkinkan optimalisasi waktu inferensi, memungkinkan pengguna menyeimbangkan kualitas dan kecepatan sesuai dengan tuntutan alur kerja mereka. Kemitraan ini juga berfokus pada peningkatan keamanan data, memungkinkan pengguna memanfaatkan kemampuan LLM Labs sambil menjaga data mereka dalam lingkungan AWS menggunakan kunci API AWS mereka sendiri.
Ivan Lee, CEO Datasaur, menyatakan antusiasmenya terhadap integrasi ini, menyoroti akses instan ke model dasar utama dan mempercepat proses pengambilan keputusan bagi pelanggan. Sementara itu, William Lim, CEO GLAIR, berbagi kesaksian tentang dampak LLM Labs milik Datasaur, dan mencatat bahwa hal ini secara signifikan mengurangi waktu pengembangan model, mengoptimalkan biaya, nilai, dan kecepatan di berbagai proyek. telah melakukan. Fleksibilitas untuk beradaptasi dengan model-model baru juga dipuji sebagai manfaat utama bagi operasional perusahaan.
Bagikan artikel ini:
Berita terkini
Fitur baru Broadcom VeloCloud dan Titan
24/11/6 5:30
Broadcom (NASDAQ: AVGO) mengumumkan peningkatan pada portofolio produk VeloCloud dan program mitra barunya, Titan, untuk menghubungkan beban kerja AI dan non-AI dengan lebih baik.
Polimill Fitur khusus pada alat AI untuk pemerintah daerah
24/11/6 5:30
Polimill (Tokyo) menampilkan AI pendukung kerja "QommonsAI" yang dikembangkan untuk pegawai pemerintah daerah di situs informasi nasional "Jichitai Works."
Pengumuman generasi otomatis materi ajar AI pengetahuan digital
24/11/6 5:30
Pengetahuan Digital (Taito-ku, Tokyo) akan memberikan kuliah khusus di "eLearning Award Forum 2024" pada tanggal 8 November.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.
Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.
Profil perusahaan
Berita terkini
Fitur baru Broadcom VeloCloud dan Titan
24/11/6 5:30
Broadcom (NASDAQ: AVGO) mengumumkan peningkatan pada portofolio produk VeloCloud dan program mitra barunya, Titan, untuk menghubungkan beban kerja AI dan non-AI dengan lebih baik.
Polimill Fitur khusus pada alat AI untuk pemerintah daerah
24/11/6 5:30
Polimill (Tokyo) menampilkan AI pendukung kerja "QommonsAI" yang dikembangkan untuk pegawai pemerintah daerah di situs informasi nasional "Jichitai Works."
Pengumuman generasi otomatis materi ajar AI pengetahuan digital
24/11/6 5:30
Pengetahuan Digital (Taito-ku, Tokyo) akan memberikan kuliah khusus di "eLearning Award Forum 2024" pada tanggal 8 November.