Red Hat mengumumkan pembaruan untuk Red Hat AI, yang memperkuat rangkaian produk dan layanannya yang bertujuan untuk mempercepat pengembangan dan penerapan solusi AI di lingkungan cloud hybrid. Platform AI perusahaan ini meningkatkan efisiensi, menyediakan pengalaman pengguna yang disederhanakan, dan cukup fleksibel untuk beroperasi dalam berbagai konfigurasi cloud.

Portofolio yang mencakup Red Hat OpenShift AI dan Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) ini bertujuan untuk mengatasi tantangan yang dihadapi perusahaan dalam meningkatkan skala model bahasa berskala besar dan mengintegrasikannya dengan data mereka sendiri. Platform ini memungkinkan penerapan model yang dioptimalkan yang dapat digunakan untuk pelatihan dan inferensi pada berbagai arsitektur komputasi yang dipercepat.

Versi terbaru 2.18 dari Red Hat OpenShift AI memperkenalkan fitur-fitur baru seperti layanan terdistribusi, pengalaman penyetelan model menyeluruh, pembatas AI untuk meningkatkan akurasi dan transparansi model, serta alat penilaian model. Pembaruan ini bertujuan untuk meningkatkan pengelolaan dan efisiensi model AI dalam infrastruktur cloud hybrid.

Komponen lain dari portofolio Red Hat AI, RHEL AI, menyediakan platform yang konsisten untuk mengembangkan, menguji, dan menjalankan model bahasa berskala besar. Rilis terbaru RHEL 1.4 memperkenalkan penyempurnaan baru seperti dukungan untuk model Granite 3.1 8B, antarmuka pengguna grafis baru untuk kontribusi keterampilan dan pengetahuan, dan Document Knowledge-bench untuk perbandingan model.

Selain itu, Red Hat AI InstructLab, yang akan segera tersedia di IBM Cloud, dirancang untuk menyederhanakan pelatihan dan penerapan model AI dengan fokus pada akurasi dan keamanan data. Untuk lebih mendukung perusahaan dalam memanfaatkan AI, Red Hat kini menawarkan kursus pelatihan AI Foundations tanpa biaya untuk mendidik tentang potensi transformatif AI bagi operasi bisnis. Red Hat OpenShift AI 2.18 dan RHEL AI 1.4 kini tersedia, dengan informasi lebih lanjut tentang fitur dan pemutakhiran tersedia secara daring.