Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
Laporan Keterampilan AI Sektoral Mengungkapkan Kurangnya Persiapan Tenaga Kerja
Generatived
25/1/9 4:30
Section merilis temuan Laporan Kecakapan AI-nya, yang menunjukkan kurangnya kesiapan yang signifikan di antara perusahaan untuk mengadopsi AI pada tahun 2025. Studi tersebut, yang menilai pengetahuan dan keterampilan AI dari 5.000 pekerja pengetahuan di Amerika Serikat, Kanada, dan Inggris Raya, menemukan bahwa hanya 1% karyawan yang merupakan pakar AI dan kurang dari seperempatnya telah menerima pelatihan AI yang disediakan oleh perusahaan. CEO Section Greg Shove menyatakan kekhawatiran bahwa mayoritas karyawan tidak terlatih dan tidak siap untuk memanfaatkan AI secara efektif guna meningkatkan produktivitas.
Laporan tersebut mengkategorikan karyawan ke dalam lima jenis kecakapan AI dan mengungkapkan bahwa hanya sebagian kecil yang mahir menggunakan AI setiap hari. Pakar AI, yang hanya berjumlah 1% dari karyawan, mencatat bahwa mereka menghemat banyak waktu dan dapat sepenuhnya mempercayai kontribusi AI berkat dukungan kuat dari perusahaan tempat mereka bekerja. Sebaliknya, mayoritas pekerja tergolong pemula dalam bidang AI, tidak memiliki pelatihan yang diperlukan untuk mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja mereka, dan merasa kewalahan dan cemas tentang dampak AI di masa mendatang terhadap pekerjaan mereka.
Survei Section juga menyoroti faktor-faktor yang memengaruhi kecakapan AI, termasuk kebijakan perusahaan, akses ke pelatihan berkualitas, dan sikap manajemen. Data menunjukkan bahwa kurangnya kebijakan AI yang jelas dapat menyebabkan lebih banyak skeptis terhadap AI, dan akses ke pelatihan sering kali terbatas pada karyawan senior, sehingga menciptakan kesenjangan kecakapan. Shove mencatat bahwa bahkan dengan kebijakan AI yang menguntungkan, kecakapan dapat berkurang setengahnya jika manajemen langsung tidak menyetujui penggunaan AI.
Laporan tersebut diakhiri dengan prediksi Shove bahwa lebih dari separuh adopsi AI umum perusahaan akan gagal memenuhi harapan dalam waktu satu tahun karena pelatihan dan manajemen perubahan yang tidak memadai. Laporan Kecakapan AI lengkap tersedia gratis di situs web Section dan memberikan wawasan tentang status kesiapan AI terkini di antara karyawan. Didirikan oleh profesor Universitas New York Scott Galloway dan pengusaha Greg Shove, Section menyediakan pendidikan bisnis yang berfokus pada AI bagi pekerja pengetahuan di seluruh dunia.
Bagikan artikel ini:
Berita terkini
Seminar Pemanfaatan Generative AI Evolani Diadakan
25/1/9 4:30
Evolani (Kota Yokohama) telah mengumumkan akan mengadakan seminar daring tentang tren terbaru dalam teknologi Generative AI .
Program Pelatihan Keterampilan AI 4DL untuk Non-Insinyur
25/1/9 4:30
4DL (Kota Chiba) akan memperbarui program pelatihan ulang untuk non-insinyur, "ANT-B1," dan mulai menawarkannya mulai April 2025.
Penghargaan Produk AIsmiley AI 2025 Musim Dingin
25/1/9 4:30
Pada tanggal 8 Januari, AIsmiley (Shibuya-ku, Tokyo) mengumumkan pemenang hadiah utama produk AI "AIsmiley AI PRODUCTS AWARD 2025 Winter" berdasarkan datanya sendiri.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.
Profil perusahaan
Berita terkini
Seminar Pemanfaatan Generative AI Evolani Diadakan
25/1/9 4:30
Evolani (Kota Yokohama) telah mengumumkan akan mengadakan seminar daring tentang tren terbaru dalam teknologi Generative AI .
Program Pelatihan Keterampilan AI 4DL untuk Non-Insinyur
25/1/9 4:30
4DL (Kota Chiba) akan memperbarui program pelatihan ulang untuk non-insinyur, "ANT-B1," dan mulai menawarkannya mulai April 2025.
Penghargaan Produk AIsmiley AI 2025 Musim Dingin
25/1/9 4:30
Pada tanggal 8 Januari, AIsmiley (Shibuya-ku, Tokyo) mengumumkan pemenang hadiah utama produk AI "AIsmiley AI PRODUCTS AWARD 2025 Winter" berdasarkan datanya sendiri.