KX, pemimpin dunia dalam manajemen data vektor dan deret waktu, mengumumkan ketersediaan umum KDB.AI Cloud, database vektor berbasis cloud gratis yang dirancang untuk meningkatkan pengalaman pengembang. Basis data vektor unik ini memungkinkan pengembang untuk menambahkan konteks temporal dan semantik ke aplikasi yang didukung AI, memungkinkan mereka mengambil data pasar keuangan secara real-time menggunakan pencarian bahasa alami yang relevan secara semantik. akan dapat menanyakan. Kesadaran waktu KDB.AI Cloud memungkinkan kueri kerangka waktu ad hoc, memungkinkan aplikasi menemukan dan mengembalikan data yang lebih relevan dan melakukan perbandingan point-in-time dan sejenisnya. KDB.AI Cloud terintegrasi secara mulus dengan alur kerja dan alat LLM dan pembelajaran mesin populer seperti LangChain dan ChatGPT. Dukungan asli untuk Python dan RESTful API memungkinkan pengembang melakukan operasi umum seperti penyerapan data, pencarian, dan analisis menggunakan aplikasi dan bahasa pilihan mereka. Hal ini menjadikannya alat serbaguna bagi pengembang yang ingin memanfaatkan kekuatan AI dalam aplikasi mereka. KDB.AI Cloud memiliki beragam kasus penggunaan. Ini termasuk pencarian data multimodal tidak terstruktur, otomatisasi dengan digital twins, pencocokan pola dan deteksi anomali, sistem rekomendasi, dan analisis sentimen. Dengan memberikan kesadaran situasional berdasarkan waktu, vektor dapat diterapkan untuk memberikan konteks pada aliran data IoT dari digital twins, sehingga memungkinkan otomatisasi yang andal. Deteksi anomali kumpulan data membantu membangun integritas data dan meningkatkan kinerja. Putaran umpan balik sistem rekomendasi juga memungkinkan pengalaman pengguna yang adaptif. KDB.AI digunakan di berbagai industri termasuk keuangan, energi, manufaktur, dan komunikasi. Misalnya, EnterpriseWeb, penyedia platform otomatisasi tanpa kode tingkat industri untuk sistem terdistribusi yang kompleks, menggunakan KDB.AI untuk mengintegrasikan lokasi real-time dan analisis berbasis biaya ke dalam kasus penggunaan komunikasi tingkat lanjut agar dapat diskalakan dan dapat diskalakan sendiri. Memperbaiki dan mengoptimalkan jaringan secara mandiri.