Conversica, Inc. mengumumkan fitur baru dalam solusi Obrolan Conversica yang memperkenalkan pembuatan respons kontekstual. Peningkatan ini mengintegrasikan GPT dan Acquisition Extension Generation (RAG) untuk memberikan pengalaman obrolan web yang lebih dinamis dan aman. Obrolan Conversica yang diperbarui bertujuan untuk menyampaikan percakapan merek yang akurat dan menghilangkan risiko menghasilkan respons yang salah yang tidak selaras dengan identitas merek perusahaan. Solusi obrolan berbasis AI dirancang untuk "belajar" dari data merek itu sendiri, memastikan bahwa interaksi dengan pelanggan potensial dan pelanggan lama didasarkan pada informasi yang akurat.

Pembaruan Obrolan Conversica terbaru dari perusahaan dirancang untuk melatih hanya data pelanggan, tanpa perlu menyesuaikan model penerbitan. Gunakan RAG untuk memanfaatkan data khusus pelanggan untuk percakapan obrolan yang lebih akurat dan menarik. Teknologi ini dibangun untuk secara efektif mengidentifikasi prospek melalui interaksi yang meniru percakapan alami manusia. Dengan mengintegrasikan kekuatan GPT dengan teknik pencarian AI perusahaan yang canggih, Conversica Chat berada di garis depan solusi obrolan AI generatif untuk aplikasi tingkat perusahaan. Tujuannya adalah membantu organisasi beradaptasi terhadap perubahan ekspektasi konsumen dan memberikan pengalaman merek yang unik dan dipersonalisasi.

Conversica beradaptasi dengan perubahan cepat dalam model bahasa skala besar (LLM) dengan memastikan AI generatif menangkap informasi spesifik merek agar dapat merespons secara akurat. Pendekatan ini sangat bermanfaat bagi organisasi yang memiliki regulasi ketat atau sadar merek yang ingin menggunakan AI dalam skenario menghadapi pelanggan namun memerlukan kontrol yang ketat. Strategi Conversica berbeda dari praktik umum yang menggunakan kumpulan data umum di LLM publik, yang biasanya hanya disesuaikan dengan data pelanggan. Sebaliknya, perusahaan menggabungkan berbagai teknologi AI untuk menciptakan LLM khusus klien yang menjanjikan interaksi tepat yang dihasilkan secara dinamis untuk domain dan melindungi integritas merek.