Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
TIER IV dan Matsuo Research Institute memperkuat AI yang dapat mengemudi secara otonom
Generatived
24/10/18 4:30
TIER IV berkolaborasi dengan Matsuo Research Institute untuk meluncurkan proyek AI inovatif yang bertujuan untuk meningkatkan kemampuan mengemudi otonom Level 4. Kolaborasi ini bertujuan untuk menciptakan model global berskala besar yang belajar dari sejumlah besar data berkendara dan meniru pola mengemudi manusia. Model-model ini dirancang untuk melampaui batasan aturan yang telah ditentukan dan menghasilkan rencana berkendara yang optimal dari data sensorik.
Tujuan dari proyek ini adalah untuk memadukan AI generatif canggih dengan teknik robotika tradisional untuk menciptakan perangkat lunak self-driving yang serbaguna. Perangkat lunak ini dirancang agar dapat beradaptasi dengan berbagai kendaraan dan lingkungan, termasuk kendaraan komersial dan pribadi, dan kondisi berkendara yang berbeda dari jalan raya hingga jalan kota. Hasil dari inisiatif ini akan dibagikan sebagai open source untuk mendorong inovasi dan penerapan yang lebih luas di bidang ini.
Perangkat lunak Autoware saat ini yang dikembangkan oleh TIER IV beroperasi pada arsitektur Autonomy 1.0, yang mengintegrasikan berbagai modul fungsional melalui peta resolusi tinggi dan aturan terperinci. Namun, proyek baru ini bertujuan untuk menyederhanakan modul-modul ini menjadi satu model AI end-to-end yang dapat bekerja dengan pendekatan robotika tradisional. Pendekatan ini, yang dikenal sebagai Autonomy 2.0, diharapkan memungkinkan perluasan ruang desain operasional untuk pengemudian otonom Level 4 secara terukur.
Berdasarkan penelitian dasar dari Laboratorium Matsuo-Iwasawa di Universitas Tokyo, TIER IV dan Laboratorium Matsuo berada di garis depan teknologi AI untuk mengemudi otonom. Kolaborasi antara kedua perusahaan akan fokus pada pengembangan algoritme AI end-to-end menggunakan model global berskala besar, dan akan menggabungkan kemajuan ini ke dalam Autoware yang akan dirilis pada tahun 2025. Proyek ini mencakup upaya seperti simulator saraf, pembelajaran mesin kolaboratif, dan antarmuka untuk menggambarkan perilaku AI, semuanya berkontribusi terhadap evolusi Autonomy 2.0.
Bagikan artikel ini:
Berita terkini
Fitur baru Broadcom VeloCloud dan Titan
24/11/6 5:30
Broadcom (NASDAQ: AVGO) mengumumkan peningkatan pada portofolio produk VeloCloud dan program mitra barunya, Titan, untuk menghubungkan beban kerja AI dan non-AI dengan lebih baik.
Polimill Fitur khusus pada alat AI untuk pemerintah daerah
24/11/6 5:30
Polimill (Tokyo) menampilkan AI pendukung kerja "QommonsAI" yang dikembangkan untuk pegawai pemerintah daerah di situs informasi nasional "Jichitai Works."
Pengumuman generasi otomatis materi ajar AI pengetahuan digital
24/11/6 5:30
Pengetahuan Digital (Taito-ku, Tokyo) akan memberikan kuliah khusus di "eLearning Award Forum 2024" pada tanggal 8 November.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.
Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.
Profil perusahaan
Berita terkini
Fitur baru Broadcom VeloCloud dan Titan
24/11/6 5:30
Broadcom (NASDAQ: AVGO) mengumumkan peningkatan pada portofolio produk VeloCloud dan program mitra barunya, Titan, untuk menghubungkan beban kerja AI dan non-AI dengan lebih baik.
Polimill Fitur khusus pada alat AI untuk pemerintah daerah
24/11/6 5:30
Polimill (Tokyo) menampilkan AI pendukung kerja "QommonsAI" yang dikembangkan untuk pegawai pemerintah daerah di situs informasi nasional "Jichitai Works."
Pengumuman generasi otomatis materi ajar AI pengetahuan digital
24/11/6 5:30
Pengetahuan Digital (Taito-ku, Tokyo) akan memberikan kuliah khusus di "eLearning Award Forum 2024" pada tanggal 8 November.