Turing (Kota Kashiwa, Prefektur Chiba) telah merilis "Heron", perpustakaan pembelajaran multimodal berskala besar yang mendukung berbagai bahasa termasuk Jepang, dan sekelompok model dengan hingga 70 miliar parameter yang dipelajari menggunakannya. Turing sedang mengerjakan pengembangan model AI yang dapat mengungkapkan informasi visual dengan cara yang mirip manusia dan memahami konteks tingkat lanjut. Dengan menggunakan teknologi pembelajaran dan pengetahuan model multimoda yang dirilis kali ini, Turing berupaya menuju pengembangan menuju mengemudi yang sepenuhnya otonom. Mereka mengatakan mereka akan bergerak maju. Multimodal mengacu pada kehadiran beberapa bentuk masukan (modals). Misalnya, untuk menjawab pertanyaan ``Apa yang menarik dari gambar ini?'' mengenai foto ``seekor kucing tergeletak di wastafel'', perlu dilakukan penanganan terhadap gambar dan bahasa sebagai informasi masukan. Model multimodal yang dirilis oleh Turing terdiri dari bagian "encoder gambar" yang telah dilatih sebelumnya untuk pengenalan gambar, bagian "model bahasa skala besar", dan bagian "adaptor" yang menghubungkan keduanya. Pustaka pembelajaran multimodal "Heron" yang dikembangkan oleh Turing menghubungkan model pengenalan gambar dan model bahasa skala besar, dan mencakup kode pembelajaran untuk pembelajaran tambahan setiap modul, kumpulan data termasuk bahasa Jepang, dan sekelompok model terlatih Fitur terbesar dari model pembelajaran Heron adalah menggunakan kumpulan data yang mencakup dialog, sehingga memungkinkan terjadinya dialog yang alami dan sesuai. Turing percaya bahwa untuk mewujudkan pengemudian otonom sepenuhnya, diperlukan AI pengemudi otonom yang memahami dunia setidaknya sama baiknya dengan manusia, dan percaya bahwa perlu memiliki AI pengemudi otonom yang memahami dunia dengan sangat baik. tingkat tinggi melalui bahasa. Perusahaan saat ini sedang mengembangkan model modal.